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深沟球轴承故障诊断与监测

发布时间:2017-04-13 00:05

  本文关键词:深沟球轴承故障诊断与监测,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:轴承在现代化工业当中处于一个十分重要的地位,并且在各个行业当中广泛应用,,并且对轴承的品质提出了更高的要求。机械设备等故障问题也越来越多地出现,其中有很多的故障是由于轴承引起的,据有关统计,在旋转机械所发生的故障中,是因为滚动轴承故障引起的主要故障原因,占到故障原因比例的30%。 滚动轴承在运转的过程中,于各种人为因素如装配时的未正确安装,没有定期进行维护和外在原因如润滑条件改变,载荷发生周期性的改变或是产生异常突变及水汽和异物的原因引起损坏。在设备长时间的运转下轴承也会磨损,在平时正常的维护下,轴承的磨损为正常的磨损,而且非常缓慢,经过长时间的运转,在接近轴承的设计寿命时,由于正常磨损有可能会引起轴承的故障。 由于滚动轴承其寿命离散性大的特点,使得即使是同一批次同工艺的产品,在正常的使用和维护下,有也可能会发生工作时间超过其设计寿命,或是远远未到达其设计寿命。所以,轴承的监测与故障诊断就显得十分重要,能对机械设备当中的轴承的早期故障进行监测,对于不影响生产安全的故障可以等到定时停机维护时再维修或替换,不影响生产;如果故障较为严重时则立即停机进行更换。 在滚动轴承当中,深沟球轴承使用量大,生产工艺成熟,并且结构简单等因素,本文选用深沟球轴承作为研究对象,从以下几个方面对深沟球轴承失效问题进行研究: 首先,通过查阅和阅读大量的文献,来了解目前国内国外对轴承故障信号的提取,分析和处理的研究现状和研究成果,并对其进行研究和总结。 其次,通过重庆某轴承厂,对深沟球轴承的生产工艺及生产流程进行深入的了解与学习,并通过生产实习,了解生产过程中产品缺陷产生原因及现象,对轴承厂的在线检测及人工检测进行了解。 最后,针对特定型号深沟球轴承进行数学物理模型推导,以此为根据,进行实验平台的搭建,并进行软件编程,对深沟球轴承的故障的振动信号进行分析推理得到相应的结论。
【关键词】:深沟球轴承 振动 计算机程序设计
【学位授予单位】:重庆理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH133.3;TH165.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 课题研究的意义与价值8-9
  • 1.2 国内外轴承诊断技术的发展现状和趋势9-11
  • 1.3 主要研究内容及思路11-12
  • 1.4 小结12-14
  • 2 轴承失效形式及分析14-18
  • 2.1 深沟球轴承特点14-15
  • 2.2 滚动轴承的常见故障15-17
  • 2.3 小结17-18
  • 3 模型的建立与推导18-28
  • 3.1 表面损伤类故障信号理论推导18-22
  • 3.2 故障识别22-23
  • 3.3 技术实施23-25
  • 3.3.1 轴承元件固有频率理论计算23-24
  • 3.3.2 实验方案24-25
  • 3.4 深入讨论25-26
  • 3.5 小结26-28
  • 4 实验硬件28-42
  • 4.1 实验平台硬件模块28-38
  • 4.1.1 S0910-I 型振动测量仪28-29
  • 4.1.2 A/D 采样卡29-31
  • 4.1.3 前置抗混叠低通滤波器31-35
  • 4.1.4 变频器及控制箱35-36
  • 4.1.5 其它36-38
  • 4.2 实验平台的搭建及改进38-40
  • 4.2.1 实验平台的搭建38
  • 4.2.2 实验平台的改进38-40
  • 4.3 小结40-42
  • 5 计算机软件编程42-60
  • 5.1 软件及开发环境简介42-43
  • 5.2 软件思路分析43-46
  • 5.3 软件基本分析模块功能46-57
  • 5.3.1 时域分析模块47-50
  • 5.3.2 频域分析模块50-52
  • 5.3.3 相关分析模块52-53
  • 5.3.4 相干分析模块53-54
  • 5.3.5 倒频谱分析模块54-56
  • 5.3.6 信号发生器模块56-57
  • 5.4 专家分析模块57-58
  • 5.4.1 实时监测模块57-58
  • 5.4.2 外圈点蚀模块58
  • 5.5 小结58-60
  • 6 实验验证及结果60-78
  • 6.1 主轴转速的标定60-62
  • 6.2 前置抗混叠滤波器测试62-63
  • 6.3 轴承模态对信号获取的影响63-67
  • 6.3.1 有限元分析63-64
  • 6.3.2 实验分析64-67
  • 6.4 外圈点蚀检验67-76
  • 6.4.1 确定外圈的共振频率带67-71
  • 6.4.2 故障认定及验证71-75
  • 6.4.3 检验结果补充75-76
  • 6.5 小结76-78
  • 7 全文总结与展望78-82
  • 7.1 全文总结78
  • 7.2 展望78-82
  • 致谢82-84
  • 参考文献84-86
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马晓建,陈瑞琪,吴文英,周保堂,贺世正;机械故障诊断中常用解调方法的比较及应用[J];东华大学学报(自然科学版);2001年05期

2 明廷锋,张永祥,杨少波,李军;滚动轴承故障诊断中的并行组合模拟退火算法研究[J];海军工程大学学报;2001年03期

3 夏利民;基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断[J];计算机工程;2003年03期

4 安丽娜;张士杰;;专家系统研究现状及展望[J];计算机应用研究;2007年12期

5 何晓霞,沈玉娣,张西宁;连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械科学与技术;2001年04期

6 王平,廖明夫;滚动轴承故障特征信息的自动提取方法研究[J];机械强度;2003年06期

7 秦香敏;潘宏侠;;滚动轴承故障诊断方法研究[J];科技情报开发与经济;2007年02期

8 仇学青;张鑫;;滚动轴承故障诊断研究的国内现状与发展方向[J];煤矿机械;2007年06期

9 李世玲,李治,李合生;基于小波包能量特征的滚动轴承故障监测方法[J];系统仿真学报;2003年01期

10 陈思;巴特沃斯低通滤波器的简化快速设计[J];信阳师范学院学报(自然科学版);1997年03期


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本文编号:302335

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