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云制造环境下制造资源的建模及优化配置研究

发布时间:2017-04-22 18:01

  本文关键词:云制造环境下制造资源的建模及优化配置研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:制造业信息化是当前我国制造业发展的总趋势,现有的一些制造模式已经无法适应于当代制造业信息化发展。随着云计算、语义Web和物联网等技术的应用,云制造以一种面向服务、高效低耗和基于知识的新制造模式被提出,能够很好地实现资源优化配置和全面共享,降低社会资源的闲置率。 首先,,本文通过分析具有异构性、多样性、动态性以及复杂性等特点的云制造资源,采用具有概念层次结构和逻辑推理的本体进行语义建模,同时,从制造资源生命周期维、聚合粒度维和综合评价维考虑,多维度制造资源本体语义模型被建立,实现了制造资源的统一描述。 其次,本文探讨了如何获取制造资源本体问题,提出了模板定义法和网页信息抽取法,较好地实现了网络信息转化成本体,可以有效地解决制造资源本体获取问题;为了实现云制造环境下制造资源的共享,需要解决模型之间互操作问题,通过对制造资源建模过程的分析,再引入元模型理论,制造资源元模型被提出,阐述了元模型与模型之间的关系。 最后,通过考虑优化配置中多个目标的影响因数,利用层次分析法解决了多目标优化配置中目标权重比例问题;云制造模式下,针对多零件任务同时加工的优化配置问题,等待加工时间的计算公式被提出,构建了以时间最短、成本最小为多目标的多零件的资源优化配置的数学模型,并采用遗传算法进行了求解过程,以一个具体的实例验证了该优化配置模型及算法的有效性。
【关键词】:云制造 制造资源 本体 建模 元模型 优化配置
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH16
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及分析10-12
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.2.3 现存问题分析12
  • 1.3 研究内容12-13
  • 1.4 论文章节安排13-15
  • 第二章 云制造资源相关理论15-25
  • 2.1 云制造定义及内涵特征15-19
  • 2.1.1 云制造基本特征15-16
  • 2.1.2 技术特征16
  • 2.1.3 功能特征16-18
  • 2.1.4 云制造与已有制造模式的区别18-19
  • 2.2 云制造模式下制造资源概述19-22
  • 2.2.1 云制造资源的定义19-20
  • 2.2.2 云制造资源特点20
  • 2.2.3 云制造资源分类描述20-22
  • 2.3 制造资源语义描述语言22-24
  • 2.4 本章小结24-25
  • 第三章 多维度制造资源本体语义建模25-41
  • 3.1 制造资源多维信息描述模型25-28
  • 3.1.1 基于生命周期描述制造资源信息26-27
  • 3.1.2 基于聚合粒度维描述制造资源信息27-28
  • 3.1.3 基于综合评价维描述制造资源信息28
  • 3.2 基于本体的多维度制造资源建模28-35
  • 3.2.1 本体概念28-31
  • 3.2.2 制造资源建模方法比较分析31-32
  • 3.2.3 基于 OWL DL 制造资源形式化描述32-35
  • 3.3 信息抽取与本体映射35-40
  • 3.3.1 模板定义法36
  • 3.3.2 网页信息抽取法36-40
  • 3.4 本章小结40-41
  • 第四章 制造资源元模型41-48
  • 4.1 制造资源建模过程分析41-43
  • 4.1.1 制造资源概念分析阶段41-42
  • 4.1.2 制造资源模型分析阶段42-43
  • 4.2 元模型概述43-46
  • 4.2.1 元模型定义43-44
  • 4.2.2 四层元建模结构44-45
  • 4.2.3 元模型实例化45-46
  • 4.3 制造资源元模型阐述46-47
  • 4.3.1 制造资源元模型形式化描述46
  • 4.3.2 制造资源元模型与模型之间的关系46-47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 第五章 云制造模式下多零件的制造资源优化配置48-64
  • 5.1 层次分析法确定权重48-54
  • 5.1.1 递阶层次结构图49-50
  • 5.1.2 判断矩阵50
  • 5.1.3 一致性检验50-51
  • 5.1.4 相对重要性程度之比51-54
  • 5.2 多零件优化配置54-63
  • 5.2.1 问题描述55-56
  • 5.2.2 数学模型56-58
  • 5.2.3 遗传算法求解58-59
  • 5.2.4 程序流程图59-60
  • 5.2.5 程序代码60-61
  • 5.2.6 实例61-63
  • 5.3 本章小结63-64
  • 第六章 总结与展望64-66
  • 6.1 工作总结64
  • 6.2 不足与展望64-66
  • 致谢66-67
  • 参考文献67-70
  • 攻读学位期间的研究成果70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 尹胜;尹超;刘飞;沈超;;多任务外协加工资源优化配置模型及遗传算法求解[J];重庆大学学报;2010年03期

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4 李善平,尹奇椺,胡玉杰,郭鸣,付相君;本体论研究综述[J];计算机研究与发展;2004年07期

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10 刘烨;史明华;;基于OWL-DL的制造加工服务描述建模方法[J];计算机集成制造系统;2011年04期


  本文关键词:云制造环境下制造资源的建模及优化配置研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:320930

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