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大型精密树脂灌注机关键技术研究

发布时间:2021-12-17 17:06
  本课题针对大型精密树脂灌注机的高效、高可靠要求,结合VCD-800型灌注机的工程实践,在前人工作的基础上对灌注机的计量泵、灌注强制阀和故障自诊断系统等关键部件、关键技术进行了深入的研究。 首先,采用理论与实验相结合的方法对计量泵进行了进一步的研究。得到了计量泵的一些设计原则和参考值;分析了自对中效应对提高计量泵精度和耐磨性的作用机理。 其次,应用遗传算法对计量强制阀进行了优化设计,解决了在不能建立解析模型,而只能求出数值解时无法应用传统优化设计方法的问题。按照优化结果制造的计量强制阀各项性能明显优于原设计。 最后,在故障分析和分类研究的基础上,建立了故障自诊断系统。特别是,采用BP人工神经网络对灌注系统压力波形进行识别,并从中得到灌注系统的故障状态。克服了以往将压力看作静态参量的缺点。 

【文章来源】:西安理工大学陕西省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

大型精密树脂灌注机关键技术研究


试验装置

灌注机,故障自诊断系统,计量泵,结论


第五章结论5结论本课题来源于vCD一800大型精密灌注机(如图5一l)开发的工程实践,围绕着高效与可靠性,以大型灌注机亚待解决的一些问题为研究内容。簿簿缪摹摹摹图5一1VCD一800型灌注机研究了计量泵、计量强制阀和故障自诊断系统,得到的研究结论已经成功地应用于新产品的开发过程中。从该课题的研究中,我们可以得到以下几个成果和结论:1.用理论与实验结合的方法,通过流体力学分析与模拟实验研究,得到了设计计量泵时确定配合形状、尺寸、工作压力所应遵循的一些原则与参考值。2.采用遗传算法优化对不宜进行传统优化的计量强制阀成功进行了优化设计。优化后的强制阀已成功工作在为广州某厂生产的中型灌注机上。3.采用BP神经网络对灌注系统压力波形进行模式识别,并在此之上建立了故障自诊断系统。该系统应用后大大提高了大型灌注机的整机可靠性。

【参考文献】:
期刊论文
[1]抽油泵摩擦副耐磨性能试验分析[J]. 娄晖,孙晓忠.  石油矿场机械. 2002(04)
[2]改进BP算法在故障诊断中的应用[J]. 宋桂荣,邢卫东.  沈阳工业大学学报. 2001(03)
[3]新型阀用电磁机构的组合优化设计[J]. 李松晶,王莹,鲍文.  电机电器技术. 2000(03)
[4]一种保持真空室真空度稳定的控制系统[J]. 程健,邬钦崇.  真空. 1999(05)
[5]自动树脂灌注机定量泵耐磨密封结构的研究[J]. 温何,张纯.  西安理工大学学报. 1998(04)
[6]基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断[J]. 方志宏,傅周东,陈章位.  机械科学与技术. 1998(01)
[7]神经元网络建模与软测量技术[J]. 王旭东,邵惠鹤.  化工自动化及仪表. 1996(02)
[8]喷油泵柱塞偶件磨料磨损的试验研究[J]. 陆耀祖.  西安公路交通大学学报. 1995(02)
[9]柱塞泵往复滑动摩擦副的粘附磨损及其机理的探讨[J]. 李纪明.  淮海工学院学报(自然科学版). 1994(02)

硕士论文
[1]真空树脂灌注机故障自诊断系统的初步研究[D]. 何正文.西安理工大学 2001
[2]真空树脂灌注机关键技术及可靠性的初步研究[D]. 张纯.西安理工大学 2000



本文编号:3540557

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