齿轮箱轴承故障诊断的时频分析方法初步探讨

发布时间：2021-12-25 11:06

　　机械设备的诊断过程基本上可以分为三个步骤:第一是诊断信息的获取;第二是故障特征提取;第三是状态识别和故障诊断。诊断过程的关键是从动态信号中提取故障特征,信号处理是特征提取最常用的方法。工程中设备运行状态的振动信号存在着大量的非平稳动态信号,从工程中获得的动态信号,它们的平稳性是相对的、局部的,而非平稳性是绝对的、广泛的。时频分析是研究非平稳信号的有力工具。因此,本文探讨时频分析方法在齿轮箱滚动轴承外圈损伤故障诊断中应用,对几种主要的时频分析方法进行了对比研究,总结它们的优点及不足。本文针对基于振动信号分析的齿轮箱轴承外圈损伤故障诊断所存在的问题,探索一套基于时频分析方法的齿轮箱轴承故障诊断理论和方法,提出该类型故障的诊断依据和基于Hilbert-huang变换的新诊断方法。全文结构如下:第一章:介绍课题的来源,目的及意义。综述了设备状态监测和故障诊断现状。阐述了信号分析和时频分析的意义。回顾了非平稳信号的时频分析方法。最后简述了本文的研究内容。第二章:论述了滚动轴承失效形式、滚动轴承振动信号的特点、齿轮箱滚动轴承故障的冲击振动的产生和特点、齿轮箱振动冲击的基本形式;介绍了齿轮箱滚动轴承... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：111 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

加Hamm1ng窗，窗长为255，轴承信号短时傅立叶变换

加Hanning窗，窗长65，轴承信号的短时傅立叶变换

T.me【msl图4.4加Hannlng窗，窗长129，轴承信号的短时傅立叶变窗为Hanning，窗长为257，得到的能量谱密度一N工盆一卜。uabaJn﹂

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理[J]. 刘慧婷,张旻,程家兴.  计算机工程与应用. 2004(16)
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博士论文
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[5]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
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[7]基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D]. 张海勇.大连理工大学 2001
[8]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001
[9]非平稳信号的参数自适应时频表示及其应用的研究[D]. 马世伟.上海大学 2000
[10]齿轮箱不解体诊断技术研究[D]. 王新晴.天津大学 1998



本文编号：3552340