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大数据背景下机械故障的智能诊断发展研究

发布时间:2024-03-03 09:44
  互联网技术的发展与科技的进步使得整个社会生产水平取得了突飞猛进的发展,特别是大数据的出现为各行各业提供了有力展开,通过海量数据的整理与分析能够准确发现客观规律与发展动态,用科学的数据指导活动进行,当前和未来大数据必将进入各个领域。机械制造行业与社会生产息息相关,机械故障是导致机械失效和无法正常运行的重要原因,故障原因的分析与诊断会直接影响到故障解决的效率及效果,而如何进行故障诊断也是机械故障处理中的核心问题。大数据的发展使得数据获取和分析更加便捷,机械故障的智能诊断有效打破了传统故障诊断方式对技术人员依赖度过高及诊断效率偏低的现状,在未来将具有更加广阔的应用前景。

【文章页数】:1 页

【文章目录】:
一、大数据的发展概述
    (一)大数据定义
    (二)大数据技术构成
    (三)大数据及时特点
二、机械故障智能诊断的发展现状分析
三、大数据用于机械故障智能诊断的可能困难
四、大数据背景下机械故障智能诊断的发展方向



本文编号:3917600

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