车间不确定信息的约简及知识发现研究

发布时间：2024-03-30 17:36

　　作为制造企业的物化中心和制造信息的集散地,制造车间必须实现敏捷化以满足现代制造模式的需求。为了适应敏捷化车间制造环境,制造执行系统(MES)的概念近十年来逐步形成并得到迅速发展。本文深入研究了在充满不确定因素的车间制造环境下,用于优化制造车间生产过程的制造执行系统的若干关键技术,提出了较为系统和全面的理论与方法用于车间运行中的不确定信息的约简和知识发现。 正确的调度和决策必须以正确的车间信息为基础。为了研究车间运行中的不确定信息,从信息中发现有用的决策知识,在探讨不确定信息分析和知识发现方法的基础上,提出了采用粗集扩充理论——基于优势关系的粗集理论(DRSA)的解决方案。该理论不仅能获取数据的语法信息,还能够获取其语义信息,因此能够满足对MES中的不确定信息进行约简和知识发现的要求。 基于优势关系粗集理论的不确定信息约简方法能够对不确定性因素进行分析和简化。提出了一种基于前向选择/回溯的约简算法,它不仅能够产生所有精确约简,还可以对该算法做适当修改,作为更通用粗集理论——变一致性优势关系粗集理论(VC-DRSA)中的约简算法,从而对不确定性因素进行概率分析和简化。给出了模糊测度方法,作...

【文章页数】：145 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 课题的来源、研究背景及意义
    1.2 国内外研究综述
    1.3 本文的主要工作与结构
2 粗集及其扩充理论基础
    2.1 引言
    2.2 粗集理论的基本原理
    2.3 知识的约简
    2.4 决策表的约简
    2.5 基于优势关系的粗集方法(DRSA)
    2.6 变一致性DRSA 模型
3 车间不确定信息约简方法研究
    3.1 引言
    3.2 决策系统中的模糊测度计算
    3.3 前向选择/回溯约简算法研究
    3.4 VC-DRSA 的约简算法研究
    3.5 基于优势矩阵的决策表约简算法研究
    3.6 两种约简算法的比较分析
    3.7 本章小结
4 车间不确定信息中知识发现方法研究
    4.1 引言
    4.2 DRSA 中的决策知识表示形式
    4.3 穷举鲁棒规则集产生算法研究
    4.4 最小非鲁棒规则集产生算法研究
    4.5 VC-DRSA 中最小规则集生成算法研究
    4.6 本章小结
5 不确定信息处理在产品完工期分析中的应用
    5.1 引言
    5.2 装配车间运行中的不确定性因素分析
    5.3 装配车间运行中的不确定信息约简处理
    5.4 装配车间运行中不确定信息的规则知识发现
    5.5 定单完工期分析与预测
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 主要贡献
    6.3 工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录
附录2
附录3
附录4
附录5
附录6
附录7
附录8
附录9
附录10



本文编号：3942703