基于图像灰度特征的煤泥水沉降过程自动加药系统的研究

发布时间：2024-02-18 17:50

　　目前,在煤泥水处理的絮凝沉降环节,国内大部分选煤厂采用人工加药的方式。但人工加药的准确度和对来料性质的适应性较低,对生产的连续性和稳定性的影响较大。另外,受制于煤泥水处理系统的复杂性质和检测仪表的发展,自动加药的效果不是很理想。鉴于此,本文采用工业相机对絮凝沉降过程进行图像采集,在离线条件探索出最佳加药制度的基础上,对图片进行预处理和特征提取,分析了图像灰度特征与沉降速度之间的线性相关性,并对药剂添加过程的自动化进行了探索。本次研究的煤样是某选煤厂浓缩机入料和原煤样品,在煤泥水浓度为40 g/L的条件下,分别根据凝聚剂、絮凝剂的单因素和混凝试验,确定了两种煤泥水絮凝剂PAM的最佳加药量分别为0.15 kg/t干煤泥和0.2 kg/t干煤泥,凝聚剂CaCl₂的最佳加药量均为5 kg/t干煤泥,为后续沉降图像采集与基于干煤泥量的前馈控制提供试验依据。为了得到准确记录煤泥水沉降过程的图像,本次研究搭建了图像采集平台,对工业相机、光圈、光源和相关支持硬件等进行了选型,并选择了相应的数据传输和通讯方式。为了减少环境光线对沉降图像的干扰和采集系统硬件自身带来的系统噪声,尝试采...

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【学位级别】：硕士

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图2-3Ciba装置结构图

探索了基于PSO-LSSVM的浊度软测量预测模型，解决了传统浊度计自较低的问题，针对煤泥水絮凝和压滤两个过程进行了协同加药，提高了理过程的一体化程度。于国外的煤质条件较好，煤泥水处理过程相对完善，对于自动加药系统不高，因此对于煤泥水自动加药的研究不多。67年，芬兰的一家名为....