基于SMAP主被动微波数据的土壤水分协同反演研究

发布时间：2024-01-26 20:54

　　土壤水分是影响水文、生物和生物地球化学过程的关键因素,它通过影响入射能量对显热和潜热通量的分配影响着气候变化,这对于水文气象、灾害监测、作物估产、水资源管理等相关学科的研究有着重要意义。因此,快速获取不同空间尺度和精度的土壤水分,对提高地表和大气之间的水分、能量和碳模型的模拟质量,更好的理解全球水、能量和碳循环有着至关重要的作用。微波遥感技术因具有不受天气条件的限制,对植被具有一定的穿透的能力,可全天时、全天候对地表开展空间连续观测的优势,已然成为估算地表土壤水分的主要手段之一。由于主动微波具有高的空间分辨率,低的时间分辨率,和对植被和地表粗糙度敏感的特点;被动微波具有高的时间分辨率,低的空间分辨率,以及对土壤水分敏感的特点,若将主被动的优势结合起来,在一定程度上可获得高空间分辨率、高时间分辨率和高精度的土壤水分产品。而SMAP正是同时搭载L波段的主动和被动微波的对地观测卫星。本研究也正是基于SMAP卫星的主动和被动观测数据开展了如下研究:1、针对SMAP的主动和被动数据,在全球尺度上,分析了微波极化差指数(MPDI)、土壤水分与植被三者之间的动态变化关系。通过求算土壤水分和植被的解释...

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

图1.1土壤水分观测的传感器尺度再者，低频波段微波（如L波段）具有更强的穿透能力，可以获得地表浅层的土壤水分，更有助于土壤水分反演

图1.2神经网络结构示意图（包括单个神经元的特写）

图1.3植被冠层对后向散射的贡献情况

图1.4技术路线

本文编号：3885674