玉米成熟期地上生物量及其碳氮累积量的遥感估算

发布时间：2024-02-07 03:56

　　构建玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量的遥感估算模型，为耕地生产力的估测、农田生态系统的保护和碳氮循环研究提供科学依据。利用皮尔逊相关分析法分析玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量与基于同期的SPOT-5和HJ-1B影像构建的14个预选光谱参数之间的相关性，通过相关性比较分析可知，基于SPOT-5影像构建的光谱参数表现总体上好于基于HJ-1B构建的光谱参数。然后通过回归分析，比较得出最优遥感估算模型。在基于SPOT-5构建的14种光谱参数中，土壤校正植被指数（SAVI）与玉米成熟期地上生物量和碳累积量均呈显著的正相关，相关性系数分别达到0.831和0.846，因此以SAVI为底数的幂函数模型估算生物量和碳累积量的拟合效果最好，决定系数（R2）分别达到0.698和0.722，在0.01水平下的F检验均呈显著性；与氮累积量相关性最强的是由近红外波段和绿波段构建的比值指数（R3/R1），相关系数达到0.844；从而以R3/R1为自变量构建的线性模型对氮累积量拟合效果最佳，决定系数（R2）达到0.713，在0.01水平下的F检验呈显著性。所以，可以认为，利用SPOT-5的土壤校正植被指数（SAVI）...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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符号说明
中文摘要
Abstract
1 引言
    1.1 选题背景、目的及意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 作物生物量估算研究进展
        1.2.2 作物氮素营养诊断研究进展
    1.3 研究内容和研究思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究方法
        1.4.1 玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量与光谱参数的相关性分析方法
        1.4.2 玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量估算模型的建立方法
        1.4.3 玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量估算模型的验证方法
2 研究区概况
    2.1 自然概况
        2.1.1 气候特征
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤特征
    2.2 社会经济概况
3 数据获取与数据处理
    3.1 地面资料收集
        3.1.1 采样点分布及测验项目
        3.1.2 数据资料整理
    3.2 遥感资料获取与预处理
        3.2.1 遥感资料获取及介绍
        3.2.2 遥感数据预处理
            3.2.2.1 辐射定标
            3.2.2.2 大气校正
            3.2.2.3 几何精纠正
            3.2.2.4 研究区裁剪
        3.2.3 基于遥感影像的农田信息提取
    3.3 软件和硬件准备
4 玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量与光谱参数的相关性分析
    4.1 光谱参数的选择
    4.2 地上生物量、碳氮累积量与光谱参数的相关性分析
5 遥感估算模型的建立与验证
    5.1 玉米成熟期地上生物量遥感估算模型的建立
    5.2 玉米成熟期地上碳累积量估算模型的建立
    5.3 玉米成熟期地上氮累积量遥感估算模型的建立
    5.4 回归模型的验证
6 玉米成熟期地上生物量、碳氮累积量的遥感填图
7 结论与创新之处
    7.1 结论与讨论
    7.2 创新之处
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文情况



本文编号：3896719