区域冬小麦籽粒蛋白含量遥感预测研究

发布时间：2024-02-25 11:50

　　随着人民生活水平与食物消费水平的提高,粮食加工制品消费量迅速增长,市场对食品加工主要原料之一的小麦品质要求和数量需求越来越高。小麦籽粒蛋白含量(Grain protein content,GPC)是评价其品质优劣的重要指标,精准快速的监测对其品质评价和分级管理有重要帮助。研究表明,小麦籽粒的品质不仅与其种性有关,而且与环境是密切相关的,尤其是蛋白质的含量受生长环境的影响较大。常规小麦蛋白品质监测多通过田间取样,其数据采集受时间跨度、人力、物力等限制,难以进行较大区域的数据采集,且作为小麦籽粒品质的主要影响因子,气候生态条件在不同年份的差异导致品质在时间上的变异也较大。因此,基于田间试验样本进行的品质变异分析不可避免地受到时间和空间的限制。遥感技术的发展为解决大范围内作物长势及品质监控的问题提供了可能,多样遥感平台搭载的传感器可以周期性、瞬时、无损的获取大范围“面状”地物光谱信息,实现了观测方式从传统的地面点观测向遥感区域面观测的转变,为区域农作物长势及品质的定量监测提供了新的途径和方法。本文以北京地区多年冬小麦品质遥感监测试验为基础,获取北京地区多个试验点小麦开花期氮素农学参数、同步卫...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1研究区域概况Fig.1Theoverviewofthestudyregion1.2数据获取与处理

图1论文技术路线图

9图1论文技术路线图Fig.1Thetechnologyroadmap论文组织结构本论文共计六章，各章节内容和结构框架如下：第一章：绪论。介绍论文的研究背景及意义，利用空间遥感进行作物品质预测研究进展，地理加权回归算法的应用现状，并简要概括本文的研究内容、结构线图。

图2研究区域位置示意图

本文研究区域选择为北京地区的代表性农田，地理位置范围为东经115°2530′，北纬39°38′-40°51′。该区域夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，春秋续时间较短，气候特征属于暖温带半湿润季风型大陆性气候。全年无霜期约180-2平均气温8-12℃，年平均降水量空间分布不均，大....

图3北京地区遥感影像校正图

采样点选择在地势平坦的研究区域，田间水肥管理采殊试验处理，小麦长势均匀，能反映整块大田的小麦品质及数据的获取与预处理取的遥感影像是于冬小麦开花期获取的北京地区2009年5像、2008年5月13日和2010年5月20日的北京一号卫星取过程中，由于受到大气....

本文编号：3910267