基于资源三号卫星影像的东北黑土区侵蚀沟快速提取

发布时间：2024-04-01 21:09

　　我国东北黑土区属世界三大黑土带之一,是我国重要的商品粮生产基地和工业基地,在保障国家粮食安全和维护地区生态安全方面居十分重要的地位。新中国成立以来,黑土区土壤生态环境质量受自然因素、社会因素的影响,水土流失日趋严重。水土流失不仅造成土层变薄、地力减退,还加剧了自然灾害发生的频率,东北黑土区正在逐渐丧失作为商品粮基地的基础。及时发现并统计出侵蚀沟及其面积对于黑土区水土流失整治具有重要作用。本文以资源三号卫星影像为研究对象,研究侵蚀沟影像特征纹理表现,在此基础上分别使用监督分类与深度学习的方法对试验区范围内的侵蚀沟进行提取,利用人工提取结果验证自动提取方法的准确率,分析基于遥感影像的东北黑土区侵蚀沟快速提取方法的可行性。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1试验区位置

本文所选择试验区资源三号卫星影像的范围位于黑龙江省拜泉县、依安县与明水县三县交界处，地处松嫩平原北部，地势北高南低，土壤肥沃，以黑土和黑钙土为主，是重要的粮食生产基地，试验区位置如图1所示。1．基于监督分类的提取方法

图2深度学习（左）与监督分类（右）提取结果比较

分别将通过监督分类与深度学习方法提取的结果与人工解译提取结果在效率、准确率等方面进行比较，统计情况如表1，从中可以明显看出，在同一机器环境下，针对资源三号影像进行深度学习在准确率方面优于监督分类，但提取效率受机器性能等因素的影响。两种方法提取结果如图2所示。资源三号卫星影像色彩丰....

本文编号：3945316