多种植被指数与土壤墒情响应关系对比分析

发布时间：2024-04-02 02:53

　　土壤墒情是农业生产的重要参数,高效、精确地监测土壤墒情是保证农业生产安全的重要环节。在基于植被指数的土壤墒情监测方法中,如何根据地域和植物生育期的差异,选定最优的植被指数是问题的关键。利用2015年2-6月河南省中东部黄淮海平原冬小麦主产区的实测农田墒情数据和MODIS遥感数据,对归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、植被供水指数(VSWI)、温度植被干旱指数(TVDI)与土壤含水量进行相关性分析,对比不同植被指数对不同深度土壤含水量的响应,并分别建立四种植被指数与土壤墒情的回归模型,进行预测精度分析。结果表明:本研究中,TVDI与土壤墒情的相关性最好,预测精度最高;每一种指数皆与10～20 cm深度土壤墒情相关性最好,预测精度最高。因此,TVDI为最优响应指数,10～20 cm深度土壤为最优响应深度。

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【部分图文】：

图1研究区站点分布图

本研究所涉及的其他数据包括:研究区域2015年2-6月的0～10cm和10～20cm土壤水分含量实测数据(进而可得到0～20cm实测数据)、2014-2015年河南省冬小麦种植区域数据以及河南省行政界线数据,从河南省气象局调研获取。土壤含水量实测数据是研究区102个站点的0....

图2豫中地区第60天LST-NDVI特征空间

表2各组数据对应日期Tab.2Datecorrespondingtoeachgroupofdata序号豫南豫中豫北102-1903-0103-11203-0103-1103-21303-1103-2103-30403-2103....

图3不同深度土壤墒情与各植被指数相关性比较

图3为不同深度土壤墒情与各植被指数相关系数的八组平均趋势(为方便比较,对TVDI的相关系数取绝对值)。3.2土壤墒情对植被指数的回归分析

图4第6组样本10～20cm土壤墒情与各植被指数的回归曲线

图4为第六组样本10～20cm深度土壤墒情与各植被指数的回归情况,可代表本次实验不同深度土壤墒情与各植被指数的回归趋势。图5展示了这两组数据不同深度土壤墒情与各植被指数回归R2的变化趋势。

本文编号：3945703