基于遗传算法的人工智能优化研究.pdf 全文免费在线阅读

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2012年4月 轻工科技 计算机与信息技术 第4期（总第161期） LIGHTINDUSTRYSCIENCEANDTECHNOLOGY 基于遗传算法的人工智能优化研究 陆泽浩 （广西百色农业学校，广西百色533000） 【摘 要】 随着人工智能技术的不断发展，遗传算法作为人工智能优化的重要方法，对推动人工智能技术领域的发展起到了 重要作用，同时人工智能技术的广泛应用对人们的生活方式产生了重要的影响。就遗传算法应用于人工智能优化进行具体探讨。 【关键词】 遗传算法；人工智能；优化研究 TP18 A 2095-3518（2012）04－77－03 【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 1 遗传算法应用于人工智能优化的概况 色体进行复制，淘汰低适应度的个体，再通过交叉，变异过程产 人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，总 生更适应环境的新一代染色体群。对这个新种群进行下一轮进 的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些 化，直到最适合环境的值。 通常需要人类智能才能完成的复杂工作。现人已不再把这种计 遗传算法作为问题求解最优化的有效工具，已被非常成功 算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，，随着人工智能 的应用与解决许多最优化问题并越来越流行。对于求解带有很 技术的不断研究深入，各种优化工智能技术的方法人们都有涉 多具有应用前景的一些问题，例如遗传程序设计、函数优化、排

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