人工智能在腹部影像的研究现状与展望

发布时间：2020-12-10 13:52

　　随着计算机计算能力的显著提高、深度学习算法的更新以及大型数据集的可用性,迅速地推动着人工智能在医学影像中的应用。人工智能可从影像图像中提取人眼无法辨别的有价值信息,并且为分析图像数据提供了有前途的新方法,使得放射科医生有可能将人工智能纳入临床实践中。本文就人工智能在腹部影像的研究现状做简要介绍,并展望人工智能在腹部影像学中应用的前景。 

【文章来源】：放射学实践. 2018年11期 第1216-1220页 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
腹部影像研究的现状
    1.腹部多器官分割
    2.肝脏
    3.胰腺
    4.消化道
    5.泌尿系统
展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于智能医疗研究与发展的思考[J]. 涂仕奎,杨杰,连勇,黄晓霖,沈红斌,张丽清,徐雷.  科学. 2017(03)



本文编号：2908804