人工智能在美国新闻业的应用及影响

发布时间：2022-07-15 12:03

　　人工智能及其分支技术对美国新闻业的渗透及影响日益深入。本文探讨了人工智能技术在美国新闻业的研发应用格局,即:技术巨头主导核心技术研发;传媒巨头主导关键技术引入和应用;专业技术公司主导智能新闻服务提供;以案例分析的形式,从机器学习、语言处理技术、语音转换技术、视觉技术、虚拟现实技术六个分支技术切入,探讨了人工智能技术在美国新闻业应用的现实状况;梳理了人工智能对美国新闻业产生的影响,认为:人工智能技术的引入将改变美国新闻业的利益格局,或将形成新的垄断格局;人工智能辅助下的自动化新闻生产将改变新闻从业人员的岗位职责,刺激新闻生产流程变革;人工智能技术的广泛应用,使数据使用规范和算法偏见等问题进入新闻伦理探讨的视野。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、人工智能在美国新闻业的发展格局
二、人工智能技术在美国新闻业的应用
    (一) 机器学习:印证假设和发现线索
        1. 监督学习:印证记者的报道假设
        2. 非监督学习——发现潜在的新闻线索
    (二) 语言技术:推动新闻写作自动化
        1. 自然语言生成:推动报道的自动化和模块化
        2. 自然语言处理:探索更高层次的新闻写作
    (三) 语音转换技术:将记者从初级任务中解脱
        1. 文本转语音——用虚拟声音做播客节目
        2. 语音转文本:用机器誊写采访录音
    (四) 计算机视觉 (Computer Vision) :捕捉肉眼难以看见的信息
        1. 从摄影师无法切入的视角拍摄数量巨大的图片
        2. 高效管理资料图片
        3. 从“微表情”中发现信息
    (五) 新闻机器人 (Robotics) :编辑部的新“员工”
        1.《华盛顿邮报》机器人员工以量取胜
        2.《纽约时报》聊天机器人以情动人
    (六) 人工智能+VR报道
三、人工智能对美国新闻业的影响
    (一) 改变新闻业格局:技术+新闻业会否出现新的垄断?
        1. 人工智能的垄断技术、有偿技术对开源技术的抵制
        2. 人工智能工具引入的高成本对中小型新闻机构的挑战
    (二) 影响新闻生产:智能新闻编辑室改变了什么?
        1. 采编人员解脱于初级任务, 被赋予新的专业职责
        2. 全新新闻品种出现, 并亟待建立新的质量考核体系
        3. 采编人员和技术人员合作日益紧密, 却存在认知差异
        4. 推送个性化带来新隐患
    (三) 挑战新闻伦理:数据和算法如何被规范使用?
        1. 数据使用规范问题
        2. 算法的偏见



本文编号：3662013