人工智能及其在眼科疾病诊疗中的应用

发布时间：2024-02-01 11:21

　　随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解:角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集。为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来。与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析。基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测。AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定。预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题。

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【文章目录】：
1 AI与算法建模
    1.1 AI
    1.2深度学习和卷积神经网络
    1.3自适应神经模糊推理系统
2 眼科与AI技术
    2.1 AI在眼科学中的应用
    2.2 AI在眼科诊疗中的临床应用
3 临床实践
4 展望与讨论



本文编号：3892029