基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究【精品论文】.pdf

  本文关键词：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
内蒙古农业大学硕士学位论文基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究姓名:胡敏申请学位级别:硕士专业:农业水土工程指导教师:姬宝霖20080601摘要为满足水土工程深入研究及复杂系统建模优化的需要,本文针对,利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成变化的复杂性,以人工智能技术中重要分支一一人工神经网络(Art i fi C i al work简写ANN)和遗传算法( i c A1 gor i thm简写GA)为建模和系统优化工具,以利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成为研究对象,充分利用人工智能技术的自适应能力、非线性、全局优化等特点,将其运用于该领域问题的研究中。人工神经网络、遗传算法在治沙淤地后土壤养分含量与颗粒组成关系中的探索性的研究,为该领域复杂系统多参非线性问题的求解开辟了新路。论文取得了以下研究成果:(1)对公乌素引洪灌区风沙地(对照)、新淤地、淤后耕地的O~1 OOcm剖面分层取样,进行土壤养分含量、土壤颗粒粒径组成的测定,以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成的分布特征。结果表明,利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分含量明显提高,各种养分含量是淤地前的1.2~5.5倍,部分养分含量可达到全国第二次土壤普查养分标准的极高、丰富等级。将高含沙... 内容来自转载请标明出处.

  本文关键词：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，由笔耕文化传播整理发布。