基于多方法融合的目标跟踪算法研究
发布时间：2022-12-04 19:27
研究多方法融合的目标跟踪算法,主要从三方面研究方面进行分析:第一,多算法融合的自适应图像增强算法研究;第二,改进SURF算法的移动目标实时图像配准方法研究;第三,多方法融合的粒子滤波算法的自动跟踪。第一,多算法融合的自适应图像增强算法研究。这部分的工作需要采用不同种算法的结合体进行研究。主要的应用是对于复杂程度比较高的图片,某个部分的具体细节信息无从得知,因此就需要对这个部分的图片进行处理,从而恢复细节。这种算法结合了很多优秀的算法,包括Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等等,并且吸收了他们的优点,然后总结出现在的算法。在进行操作过程中,第一步是对图像进行分层处理,分为基础层、细节层、边缘层三个层次;第二步是对特殊的部分进行加强,这里需要加强的有两个部分,第一部分是细节层,第二部分是边缘层的某些特殊信息;第三步,也就是最后一步,利用滤波法处理前面的三个图像层,消除噪音,并且进行平滑过渡。之后进行非锐化掩蔽、灰度变换就可以完成图像的处理过程。我们把这种方法处理的图片和其他方法处理的图片进行了比较,发现了明显的优势,这种方法处理得到的图片,清晰...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 课题来源
1.5 本文章节安排
第二章 多算法融合的自适应图像增强算法研究
2.1 多算法融合的图像增强方法
2.1.1 扩展离散型Laplacian增强算法
2.1.2 离散型Sobel增强算法
2.1.3 扩展盒状滤波器平滑算法
2.1.4 非锐化掩蔽增强及灰度拉伸算法算法
2.2 实验结果及分析
2.2.1 四种算法运行速度对比分析
2.2.2 四种算法局部熵值对比分析
2.2.3 增强图像结果分析
2.3 本章小结
第三章 改进SURF算法的移动目标实时图像配准方法研究
3.1 改进SURF图像配准算法
3.1.1 改进特征点提取方法
3.1.2 改进特征点检测方法
3.1.3 基于肯德尔系数约束的配准方法
3.1.4 基于颜色不变量的彩色图像配准方法
3.2 移动图像实时配准算法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 鲁棒性特征周边检测区域分析
3.3.2 Gaussian-Hermite矩修正结果及新定义特征向量分析
3.3.2.1 Gaussian-Hermite矩修正结果分析
3.3.2.2 新定义特征向量分析
3.3.3 改进SURF图像特征点主方向仿真分析
3.3.4 静态图像配准实验分析
3.3.5 移动图像的实验分析
3.4 本章小结
第四章 多方法融合的粒子滤波算法的神经丝自动跟踪
4.1 粒子滤波算法
4.2 改进粒子滤波跟踪策略
4.2.1 改进重采样方法
4.2.2 改进重采样方法
4.2.2.1 后验概率估计目标跟踪策略
4.2.2.2 似然函数目标跟踪策略
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文工作总结5
5.2 下一步工作安排5
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双通道局部处理的自适应图像增强方法[J]. 窦智,韩玉兵,盛卫星,马晓峰. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(10)
[2]基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]. 吴一全,史骏鹏. 光学学报. 2015(03)
[3]基于检测的荧光显微图像中的神经丝蛋白质跟踪[J]. 袁亮,朱俊达. 计算机工程与科学. 2015(01)
[4]基于NSCT和SURF的遥感图像匹配[J]. 吴一全,沈毅,陶飞翔. 遥感学报. 2014(03)
[5]基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究[J]. 张子龙,薛静,乔鸿海,智永锋. 西北工业大学学报. 2014(02)
[6]基于SURF特征和Delaunay三角网格的图像匹配[J]. 闫自庚,蒋建国,郭丹. 自动化学报. 2014(06)
[7]基于PDE的自适应各向异性图像配准方法研究[J]. 蒋淑静,黑保琴,张九星,李倩男. 通信学报. 2013(05)
[8]基于改进SURF和P-KLT算法的特征点实时跟踪方法研究[J]. 蔡佳,黄攀峰. 航空学报. 2013(05)
[9]基于SURF-DAISY算法和随机kd树的快速图像配准[J]. 丁南南,刘艳滢,张叶,陈春宁,贺柏根. 光电子.激光. 2012(07)
[10]基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法[J]. 储昭辉,汪荣贵,张璇,张新龙. 光子学报. 2012(02)
本文编号：3708854
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 课题来源
1.5 本文章节安排
第二章 多算法融合的自适应图像增强算法研究
2.1 多算法融合的图像增强方法
2.1.1 扩展离散型Laplacian增强算法
2.1.2 离散型Sobel增强算法
2.1.3 扩展盒状滤波器平滑算法
2.1.4 非锐化掩蔽增强及灰度拉伸算法算法
2.2 实验结果及分析
2.2.1 四种算法运行速度对比分析
2.2.2 四种算法局部熵值对比分析
2.2.3 增强图像结果分析
2.3 本章小结
第三章 改进SURF算法的移动目标实时图像配准方法研究
3.1 改进SURF图像配准算法
3.1.1 改进特征点提取方法
3.1.2 改进特征点检测方法
3.1.3 基于肯德尔系数约束的配准方法
3.1.4 基于颜色不变量的彩色图像配准方法
3.2 移动图像实时配准算法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 鲁棒性特征周边检测区域分析
3.3.2 Gaussian-Hermite矩修正结果及新定义特征向量分析
3.3.2.1 Gaussian-Hermite矩修正结果分析
3.3.2.2 新定义特征向量分析
3.3.3 改进SURF图像特征点主方向仿真分析
3.3.4 静态图像配准实验分析
3.3.5 移动图像的实验分析
3.4 本章小结
第四章 多方法融合的粒子滤波算法的神经丝自动跟踪
4.1 粒子滤波算法
4.2 改进粒子滤波跟踪策略
4.2.1 改进重采样方法
4.2.2 改进重采样方法
4.2.2.1 后验概率估计目标跟踪策略
4.2.2.2 似然函数目标跟踪策略
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文工作总结5
5.2 下一步工作安排5
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双通道局部处理的自适应图像增强方法[J]. 窦智,韩玉兵,盛卫星,马晓峰. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(10)
[2]基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]. 吴一全,史骏鹏. 光学学报. 2015(03)
[3]基于检测的荧光显微图像中的神经丝蛋白质跟踪[J]. 袁亮,朱俊达. 计算机工程与科学. 2015(01)
[4]基于NSCT和SURF的遥感图像匹配[J]. 吴一全,沈毅,陶飞翔. 遥感学报. 2014(03)
[5]基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究[J]. 张子龙,薛静,乔鸿海,智永锋. 西北工业大学学报. 2014(02)
[6]基于SURF特征和Delaunay三角网格的图像匹配[J]. 闫自庚,蒋建国,郭丹. 自动化学报. 2014(06)
[7]基于PDE的自适应各向异性图像配准方法研究[J]. 蒋淑静,黑保琴,张九星,李倩男. 通信学报. 2013(05)
[8]基于改进SURF和P-KLT算法的特征点实时跟踪方法研究[J]. 蔡佳,黄攀峰. 航空学报. 2013(05)
[9]基于SURF-DAISY算法和随机kd树的快速图像配准[J]. 丁南南,刘艳滢,张叶,陈春宁,贺柏根. 光电子.激光. 2012(07)
[10]基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法[J]. 储昭辉,汪荣贵,张璇,张新龙. 光子学报. 2012(02)
本文编号：3708854
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