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基于GIS区域非点源污染分区分级风险评价方法研究——以定西市安定区为例

发布时间:2024-01-15 18:37
  近年来,随着点源污染得到了有效的治理,非点源污染已经成为了水环境的主要污染来源。几十年来,我国对非点源污染治理的研究主要集中在南方地区,例如太湖、长江三江洲等地区,但是对西部地区非点源污染研究较少,非点源污染分区分级的研究更少,无法给管理者提供直接的结论和可视分布。本研究基于GIS建立了区域非点源污染分区分级方法:首先建立以通用土壤侵蚀方程、氮磷污染负荷为基础的水土流失型非点源污染模型,并计算了区域非点源污染的负荷的分布情况;其次利用现阶段的非点源污染风险评价方法,选取非点源污染评价指标及数据的标准化处理,借鉴潜在非点源污染指数确定了非点源污染风险评价的计算方法;利用非点源污染的源强分布及风险评价获得的数据结合SWAT模型的子流域的划分,采用自然间断点分级法(Jenks)对研究区域的非点源污染负荷及面源风险评价进行了分级分区的划分。最后利用所建立的非点源污染分级分区方法对定西市安定区进行分析,研究的主要结论有:(1)模拟结果显示定西市安定区的土壤侵蚀程度主要属于微度侵蚀和轻度侵蚀;其中定西市安定区非点源污染中总氮的流失负荷为77856.25t/a,总磷的流失负荷为45265.72t/a...

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的及意义
    1.3 研究进展
        1.3.1 非点源污染定量估算的研究现状
            1.3.1.1 基于USLE模型对非点源污染的研究现状
            1.3.1.2 SWAT模型在非点源污染分析中的应用
        1.3.2 非点源污染风险评价研究现状
            1.3.2.1 磷指数法
            1.3.2.2 分布式非点源污染模型评价法
            1.3.2.3 多因子综合评价法
        1.3.3 非点源污染分区分级的管理研究现状
    1.4 研究技术路线
    1.5 研究内容及方法
        1.5.1 研究方法的建立
        1.5.2 定西市安定区土壤侵蚀非点源污染分布分析
        1.5.3 定西市安定区非点源污染风险评价
        1.5.4 定西市安定区非点源污染分级分区研究
2 基于GIS非点源污染分级分区方法体系的建立
    2.1 模型的介绍
        2.1.1 通用土壤侵蚀模型的介绍
        2.1.2 非点源污染定量分析方法
        2.1.3 SWAT模型的介绍
    2.2 基于USLE模型分析非点源污染源强分布
        2.2.1 基于土地利用类型的污染负荷的核定
        2.2.2 研究采用的模型
    2.3 非点源污染风险评价方法的建立
        2.3.1 评价指标的选取
        2.3.2 数据标准化方法
        2.3.3 评价方法的建立
    2.4 非点源污染分级分区的方法建立
3 以N、P为例对甘肃省定西市安定区非点源污染风险分区分级评价研究
    3.1 定西市安定区概况
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 自然环境
        3.1.3 水文情况
        3.1.4 定西市安定区数据库的建立
    3.2 定西市安定区非点源污染负荷研究
        3.2.1 基于ULSE模型对安定区非点源负荷的估算
        3.2.2 土壤侵蚀的分析
        3.2.3 不同土壤氮磷含量的确定
        3.2.4 土壤侵蚀非点源污染估算模型
        3.2.5 小结
    3.3 定西市安定区非点源污染风险评价
        3.3.1 源因子
        3.3.2 距离因子
        3.3.3 降雨径流因子
        3.3.4 定西市安定区非点源污染风险指数分布
        3.3.5 计算及结果
    3.4 定西市安定区非点源污染分级分区研究
        3.4.1 定西市安定区的子流域划分
        3.4.2 定西市安定区非点源污染流失量分级
        3.4.3 定西市安定区的非点源污染风险分级分析
        3.4.4 定西市安定区的非点源污染分区
        3.4.5 小结
    3.5 定西市安定区非点源污染的管理建议
        3.5.1 高风险非点源污染控制区
        3.5.2 中度风险非点源污染控制区
        3.5.3 低风险非点源污染控制区
4 结论与展望
    4.1 研究小结
    4.2 研究不足
    4.3 研究展望
致谢
参考文献



本文编号:3878677

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