基于GPRS的蓄电池无线远程监测系统的设计与实现

发布时间：2024-01-23 18:18

　　当下,电能成为生活和工作中必不可缺的部分,这就要求电力系统足够稳定。电力系统中,蓄电池可以储存电能。当母线电压不足时,蓄电池通过化学反应把储存的电能释放,维持电压稳定。蓄电池的正常运行直接影响着系统的稳定性,因此实时掌握蓄电池的性能参数、健康状态成为国内外研究的热点。本文以风光互补发电系统中的铅酸蓄电池作为研究对象。首先对蓄电池的工作原理和主要性能参数作了介绍。其次根据现阶段的研究趋势,对蓄电池荷电状态(State of Charge)的估算方法进行了研究。选用扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter)对蓄电池SOC进行估算,通过Matlab软件进行仿真。实验结果表明估算误差小于1%,验证了扩张卡尔曼滤波算法的有效性。再次采用STM32F407VET6单片机作为主控制器,通过充放电电路实现对蓄电池的充放电控制,用电压和电流采集电路,温度传感器以及内阻测量电路实现对蓄电池充放电电流、电压、温度、内阻的在线采集。最后通过GPRS(General Packet Radio Service)模块,将采集到的数据上传到阿里云服务器中的MySQL数据库。在数据库中,根据监测...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景和意义
    1.2 国内外蓄电池监测系统的发展现状
    1.3 论文的主要研究内容
    1.4 论文的章节安排
第二章 蓄电池的工作原理及主要性能参数
    2.1 蓄电池的工作原理
    2.2 蓄电池的主要性能参数
    2.3 本章小结
第三章 基于扩展卡尔曼滤波算法的蓄电池SOC动态估算
    3.1 蓄电池SOC定义及估算方法
    3.2 扩展卡尔曼滤波算法
    3.3 电池等效电路模型的建立和参数拟合
    3.4 仿真验证
    3.5 本章小结
第四章 蓄电池无线远程监测系统的总体设计
    4.1 蓄电池远程监测系统的总体结构
    4.2 系统下位机的设计方案
    4.3 GPRS传输模块的设计
    4.4 系统上位机的设计方案
    4.5 本章小结
第五章 阿里云服务器端软件设计与实现
    5.1 阿里云服务器的环境搭建
    5.2 数据交互
    5.3 MySQL数据库设计
    5.4 网页客户端设计
    5.5 网页客户端与下位机监测联合测试
    5.6 本章小结
第六章 工作总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
个人简介
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