云环境下基于概念语义的加密数据检索方案研究

发布时间：2024-01-29 16:44

　　互联网时代数据的爆炸增长,使得用户难以负担本地存储的巨大成本,因此越来越多的用户选择将数据外包给云服务器。然而数据的外包也使得云服务器能获得用户的敏感数据。因此为了防止用户数据遭到泄露,必须将敏感数据加密上传给云服务器,但是复杂的加密技术也使得传统的明文检索技术失效,因此可搜索加密成为了当今的热点问题。传统的可搜索加密技术大部分都是选取关键字作为文档的特征,虽然近年来基于关键字密文检索方案日趋完善,但是由于关键字与文档的全文内容联系不紧密,导致语义缺失,使得检索精度无法满足用户的需求。因此基于以上缺陷,在保证用户数据隐私性的前提下,实现高效可靠的加密云数据语义检索是我们的目标。本文在深入研究了语义可搜索加密检索方法的基础上,提出了以下的研究内容:1)基于概念图语义内容的加密外包数据检索方案。该方案通过计算文本的词嵌入来获得最重要的主题句子,并将主题句子转换为概念图模型作为文本特征。同时由于语义图的匹配计算是个NP-hard问题,本文设计了一种概念图索引结构,实现了将概念图的语义信息完整的转换为可计算的向量,实现了加密的概念图匹配。同时为了使返回结果更具针对性,我们首次考虑了概念属性之间...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文结构安排
第二章 国内外研究现状
    2.1 基于关键词的可搜索加密方案
        2.1.1 单关键字检索
        2.1.2 多关键字检索
    2.2 面向内容的语义可搜加密方案
    2.3 存在的问题
    2.4 本章小结
第三章 基于概念图语义内容的加密外包数据检索方案
    3.1 相关介绍
        3.1.1 系统模型
        3.1.2 威胁模型和构造目标
        3.1.3 预备知识
    3.2 基于概念图语义的内容感知可加密搜索方案设计
        3.2.0 主要步骤
        3.2.1 原方案的缺陷
        3.2.2 安全方案的构建
    3.3 安全性分析
    3.4 方案性能分析
        3.4.1 精度分析
        3.4.2 功能性分析
        3.4.3 效率分析
    3.5 本章小结
第四章 基于上下文的概念图语义可搜索加密方案
    4.1 相关知识
        4.1.1 系统模型
        4.1.2 威胁模型和构造目标
        4.1.3 预备知识
    4.2 基于上下文的概念图语义可搜索加密方案设计
        4.2.1 中心概念属性的语义扩展
        4.2.2 基于上下文语义的概念属性的扩展
        4.2.3 安全的语义检索方案
    4.3 安全性分析
    4.4 方案性能分析
        4.4.1 精度分析
        4.4.2 效率分析
    4.5 本章小结
第五章 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
个人简介



本文编号：3888514