基于Kinect的人体动作比对分析系统

发布时间：2024-02-04 02:22

　　随着信息技术的发展,以Kinect为代表的深度摄相机的出现使人们能够较方便地获取到人体骨骼坐标位置等人体动作相关特征,这也为人体动作比对分析提供了新的数据来源。与动作识别关注的人体动作分类问题有所不同,本文课题关注的是基于Kinect的人体骨骼关节点信息,对人体动作数据进行比较、分析相似度、最终评价动作的质量,涉及更多的是专业动作(例如舞蹈、体育运动等)的比较分析即通过与标准动作的比较给出动作分析评价结果。本文的主要研究工作包括:1、研究分析Kinect获取骨骼数据的特点,并根据本文课题的需求利用Kinect设备采集构建动作数据库,对采集结果进行分析、标注,应用于动作比对分析实验测试。2、在人体动作比对分析算法方面,针对动作序列易变性、不同步等特点,首先引入了基于动态时间规整(DTW)算法的动作比对分析方法,在此基础上提出了基于改进的最长公共子序列(LCSS)算法的动作比对分析方法,用于解决DTW算法计算较长动作序列效率低的问题。通过在Taichi-3D数据库和3DLife/Huawei数据库上多次实验测试,对不同动作特征和比对分析算法进行了比较。3、设计实现了一个基于MFC框架的动作...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1Kinect体感应用

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图1.2光学动作捕捉国内外许多的研究机构和学者都高度关注动作捕捉技术的发展，大多数认

最终由这些标志点的坐标变换得到人体的整个运动轨迹。本课题组中的光学式动作捕捉系统设备如图1.2所示:图1.2光学动作捕捉国内外许多的研究机构和学者都高度关注动作捕捉技术的发展，大多数认为该技术的起源是1915年费舍尔（Fleischer）在动画片制作中产生发明的影像描摹....

图1.3Kinect采集的彩色图像和深度图像

图1.3Kinect采集的彩色图像和深度图像激光雷达测距技术是主动传感方式中一种简单有效的方法，在许多商中都有广泛的应用，它是通过激光扫描的方式得到场景的三维信息，同用光的发射、返回的时间差推算距离。该方法最大的优势在于精度高，商业产品中都有广泛的应用，例如场景的三维重建、....

图1.4三种不同相机

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本文编号：3895042