基于改进协同优化算法的流程工业生产计划与生产调度研究

发布时间：2024-02-24 17:31

　　生产计划与生产调度是流程工业企业经营管理与生产管理的两个核心部分,二者对于提升企业的经济收益与核心竞争力有着极为重要的意义。生产计划与生产调度关系十分密切,如果对两者进行单独优化,所得结果常常存在相互冲突的情况,所以应对两者进行综合集成优化。综合集成后的模型与优化问题,具有多目标性、多约束性与大量的设计变量,因此在该问题求解优化方面亟需一种有效的算法。本文基于协同优化算法对生产计划与生产调度在流程工业中的优化问题进行了相关研究。主要研究内容如下:(1)针对复杂的流程工业生产计划与生产调度进行模型建立,结合生产计划所涉及部门与相关费用建立了相对应的生产计划模型;结合生产调度层级具体内容与工艺约束建立了相对应的生产调度模型。进一步统筹分析两者关系,结合协同优化算法的思想与架构,改进了生产计划与生产调度的模型,并建立两者的集成模型;(2)针对协同优化算法目前阶段存在的问题,提出了一种改进的的协同优化算法(Advanced Collaborative Optimization,ACO)。在系统级引入全新的分阶松弛因子,通过对迭代优化处于不同阶段的判断,来选取动态或静态的松弛因子。优化初期动态松...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２三种求解算法图示??

到包装厂对于水果包装的生产过程具体管理；１８］。??在求解算法方面，根据Ｍａｒａｖｅｌｉａｓ和Ｓｕｎｇ的总结，可以将求解问题算法的??选择分为如图１．２所示的三种情况，分别为分层传递算法、分层迭代算法与全空??间求解算法＜°］。Ｂａｓｓｅｔｔ，?Ｐｅｋｎｙ，Ｒｅｋｌａｉｔｉｓ阐述....

图２．?１基于时间分割策略的生产计划分割图??

图２．?１基于时间分割策略的生产计划分割图??２．１．１生产计划模型??生产计划的模型内应包含所涉及的每个部门所产生的费用，并进行统筹规划，??使得这些费用综合起来最低。其中应该包括生产部门进行生产活动所需的生产费??用，记为Ｃｏｓｔｐ７＿。；公司响应市场订单运输产品的费用，记为....

图３．１标准协同优化算法基本框架示意图??，

３．学科级间的设计变量、约束互不相关，仅与系统系之间存在传递关系；??４．处理方式的适用性更广，使得多学科优化设计的过程可以得到分解与并行优??化，且无须考虑梯度性信息；??５．学科级约束或仅存在于该学科内的变量发生变化时，不会影响到整体问题的??优化结果；??６．各学科级间的优....

图２．?２松弛协同优化算法优化示意图??面对这样的问题，李响通过对松弛因子进行改进，引入各学科级间不一致性??

图２．?２松弛协同优化算法优化示意图??的问题，李响通过对松弛因子进行改进，引入各学科级间松弛因子改为动态松她因子ｓ?＝?（Ａ＊Ａ）２，其中么＝丨丨尤！＿—Ｘ２丨随着优化迭代的进程动态地由大变小，避免了前期￡过大ｄｌ大使得一致性约束失去约束力。但是当优化点进入设学科级间不一致性为....

本文编号：3909366