基于知识图谱的个性化习题推荐研究

发布时间：2024-02-25 20:04

　　随着互联网教育事业的飞速发展,丰富多样、个性化的网络在线习题开始在学习者中普及。目前大多数在线学习平台缺乏对信息过载问题的考虑,导致学习者学习针对性不强、效率不高等问题。教育相关人员无论是教育者还是学习者在面对Web环境下大量的习题数据,都必须考虑如何弥补学习者的知识漏洞,并以此为依据选择个性化习题,促进学习者高效学习,已成为个性化教育领域研究的热点问题。习题推荐技术是解决习题信息过载问题的重要途径,逐渐渗透并改变着众多学习者的学习方式。个性化的习题推荐系统作为在教育领域中的重要分支,近些年来,随着人工智能以及大数据的发展获得了教育工作者的极大关注。基于大多数推荐算法缺乏对课程知识点本身内容和结构的考虑,笔者根据课程知识点以及知识点之间的结构关系建立了课程知识图谱作为知识模型,研究了基于知识图谱的习题推荐算法,在此基础之上,本文使用初中数学课程的习题为测试数据,针对本研究提出的推荐算法进行了评估实验。本研究的内容主要包括以下四个方面:1.基于知识点和知识点之间的关系,提出了知识模型的构建和存储方法。首先研究了概念的提取方法,在对课程的概念的提取实践过程中,使用到了自然语言处理的相关技术...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1网络爬虫流程图

四川师范大学硕士学位论文12爬行策略一般包括深度优先爬行策略、广度优先爬行策略、大站优先策略、反链策略等，一般都采用深度优先爬行策略。一般来说，java爬虫流程主要步骤可以总结为：发起请求、获取响应内容、解析响应内容、保存数据，总的过程可以概括为图2.1的流程图。2.2.3知识追....

图2.2知识追踪模型示意图

相关理论及技术基础13知识追踪模型是一个含有隐变量的贝叶斯网络，其中每一个节点都通过一个条件概率表来量化父节点对自身的影响．贝叶斯知识追踪（BKT）是最流行的知识追踪模型。在BKT模型中提出了一个关于学生知识状态的隐变量，学生的知识状态由一个二元组表示{掌握该知识点（1），没掌握....

图3.1知识图谱的构建流程图

知识点是描述某一门特定的课程的内容的基本单元，知识点简单低划分成概念（元知识点）和复合知识点两种类型。元知识点是指不能再细分的语言单位，已经细化到了概念的程度。本研究重视的是细化到了概念级别的元知识点。参考知识图谱的构建过程[41]，将本研究的习题推荐系统所用到的知识模型的构建....

图3.2初始分词效果图

四川师范大学硕士学位论文22图3.3展示了知识模型可视化后的部分结果。在图中，每一节点簇的中心即复合知识点，复合知识点之间的关系由“next”字符标出。围绕在复合知识点周围的是元知识点，元知识点和复合知识点之间的关系由“child”标出。图3.3知识模型可视化结果3.4本章小结本....

本文编号：3910790