基于语义相似度的用户—商品关联信息交互体系研究

发布时间：2024-03-07 21:33

　　网络商品的极大丰富和网络用户的指数级增长使得如何高效地实现信息交互成为了目前学界和实践亟需解决的问题。信息交互简单而言就是指发送和接收信息的过程,是信息的传递与交流活动。针对电子商务平台而言,推荐与搜索是系统中两个最基础的信息交互情境,本研究针对这两个信息交互情境构建了基于语义相似度的用户-商品关联信息交互体系模型。由于对商品资源和用户资源进行恰当的描述是系统实现有效推荐和搜索的前提,本文设计的信息交互体系先从资源描述框架的构建入手,使用大众分类法下的社会化标签对网络商品资源和网络用户资源进行描述,形成单独商品的社会化资源描述框架与单独用户的社会化资源描述框架,并在此基础上进行社会化资源描述框架间的关联规则设计,为提升系统对商品资源与用户资源的识别和理解能力,本文采用了语义关联的方式来实现商品资源与用户资源间的对接和匹配,对所有的单独商品资源描述框架进行框架间的标签语义相似度计算,同时考虑各标签的权重以得出所有单独商品资源描述框架间的关联度,并以此为依据形成商品集合资源描述框架,按照同样的方法形成用户集合资源描述框架。在推荐的信息交互情境下,进一步计算出商品集合资源描述框架与用户集合资...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-3各单独商品框架间关联度的聚类结果

3.3.1商品集合社会化资源描述框架构建以商品集合社会化资源描述框架的构建为例，假设已知A商品、B商品、C和E商品框架间的关联度如表3-2所示（框架间关联度的具体计算方法请联规则设计部分的内容）。使用UCINET6对表3-2中的单独商品框架进行图3-3....

图4-2单独商品或单独用户社会化资源描述框架实例中的标签聚类结果

图4-2单独商品或单独用户社会化资源描述框架实例中的标签聚类结果（2）选出每个簇中的“特征标签”每个簇选出一个“特征标签”作为其特征表示以实现资源描述框架的降维、提高框架关联的效率。在不同的情况下，“特征标签”的选择规则如表4-2所示：表4-2推荐交互情境下“特征标签....

图5-1《说服》的单独商品资源描述框架内的标签聚类结果

图5-1《说服》的单独商品资源描述框架内的标签聚类结果接着分别为簇2{社会心理学，社会学，心理学}和簇4{沟通，谈判，社交}选取簇的特征标签。计算簇2内各个标签与该簇内其他标签间的平均相似度，结果如表5-4所示，“社会学”与“心理学”的平均标签相似度相同，随机选择....

图5-2《人类简史》的单独商品资源描述框架内的标签聚类结果

2）《人类简史》的单独商品资源描述框架内的标签预处理过程计算框架{历史；人类简史；人类学；人类；科普；哲学；思维；文化}内标语义相似度，结果如表5-6所示：表5-6《人类简史》的单独商品资源描述框架内的标签相似度计算结果史人类简史人类学人类科普哲学思维10....

本文编号：3921686