某农信电子银行用户分析系统的设计与实现

发布时间：2024-03-27 04:21

　　随着大数据、云计算等为代表的新兴技术的快速发展和广泛应用,业务应用场景对信息系统的用户体验、响应速度、智能化程度都提出了更高的要求,基于业务数据的传统批处理及分析技术已不能满足基于实时的、内外部结构化和非结构化数据的统计分析需求。银行迫切需要采集与电子银行用户相关的交易数据和行为数据,并将其进行清洗、整合和分析,用数据驱动业务创新,提升银行在客户营销、风险管控、产品优化、用户体验等方面的竞争力。本文的主要贡献是采集和整合电子银行用户行为数据和交易数据,并基于大数据技术构建用户分析系统,为电子银行运营和基于用户行为的应用提供基础数据。用户分析系统利用Transwarp Hadoop企业版本构建大数据基础平台,并综合采用实时处理与批量处理两种处理模式满足不同应用场景的需求。采用移动互联网技术方案通过嵌入式代码从电子银行采集用户的浏览信息、事件信息等用户行为相关的日志数据,从而获取用户的设备信息、用户喜好、用户使用习惯等信息,通过Flume实时采集日志数据并发送到Kafka消息队列,再通过实时流SQL计算电子银行运营指标进行分析;通过批处理模式分析用户使用间隔,用户使用时长,用户常用功能,用...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1用户分析系统技术框架

第二章相关技术基础2.2技术实现分析本论文中电子银行用户分析系统的实现基于Hadoop生态系统进行文件的存储与处理，使用YARN进行资源管理，并采用Hive、HBase等基于Hadoop的组件进行数据的加工和分析，使用Spark进行实时内存计算和分析，用户分析....

图3-1电子银行行为指标功能用例网上银行分析相关指标信息如下：流量类指标：主要包含浏览量、独立访客数、IP数、来访次数/访问次数指标

电子科技大学硕士学位论文统设计方面的问题，针对问题持续迭代优化，最终提高用户满意度和转化率。电子银行用户分析系统对电子银行网上银行和手机银行APP分别进行指标分析计算，从而得出网上银行和手机银行APP的相关指标。2)功能需求分析指标类型包括网上银行、手机银行APP访....

图3-2网上银行运营功能用例

电子科技大学硕士学位论文（4）广告效果分析分析广告效果数据，了解广告策划方案合理性和效果性，以此调整广告方案和投放机制，提高广告展示效果，促进广告商品销售。（5）会员分析分析会员的行为数据，了解不同会员的平台活动轨迹，以及消费行为偏好，针对性开发个性化商品推荐和智能匹配功能，....

图3-3手机银行运营功能用例

（3）使用行为分析使用行为分析重点关注用户使用过程中的动态数据，更全面、更系统的对用户进行洞察分析，掌握用户行为和参与度，更好地发现应用流程和页面设计等问题，从而实现系统优化，提升用户体验。（4）终端属性分析终端属性分析可以充分了解用户群体中终端设备、联网方式、地域分布等信息....

本文编号：3940182