面向网络课程的自适应学习系统设计与实现

发布时间：2024-04-08 03:59

　　大数据的概念及其相关技术的不断完善,为各行各业的发展带来了全新的模式。教育作为传统的基础领域,学习者的学习信息、课程更新迭代都为大数据技术的应用提供了基础,大数据技术也为教育行业的发展带来有价值的新契机。同时,在线教育平台的出现使学习不再受时间、空间上的限制,如何使学习者在丰富繁杂的课程中找到真正可以完成学习目标的课程,成为教育领域以及教育平台关注的重点之一。作为教育大数据的典型应用,自适应学习系统旨在为学习者提供个性化的学习服务。系统可以根据学习者的不同学习特征,为其适应性地提供学习路径,帮助学习者更快更好地完成自己的技能目标。但目前我国对自适应学习系统的研究仍处于理论研究阶段,实现平台化搭建的系统数量有限。多数的在线教育平台只是将原来书本上的学习内容简单地改变形式后便“搬上”了互联网,使学习者容易迷失。同时,作为国家重要战略之一的网络安全领域,其人才缺失的现状亟待解决。所以,本文以网络安全学科为例,设计并实现了面向网络课程的自适应学习系统,以期为专项领域的自适应学习系统的后续研究提供新思路。具体的内容如下:1.在自适应学习系统通用模型的基础上,完善了领域型专项学科系统总体架构中各个...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 自适应学习国内外发展现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究现状总结
    1.3 研究内容
    1.4 论文安排与组织结构
第2章 相关理论
    2.1 序列模式挖掘
        2.1.1 数据挖掘理论概述
        2.1.2 序列模式挖掘相关术语
        2.1.3 经典序列模式挖掘算法
    2.2 认知诊断理论
        2.2.1 认知诊断理论概述
        2.2.2 典型的认识诊断模型
    2.3 支持向量回归机
    2.4 本章小结
第3章 自适应学习系统总体设计
    3.1 系统功能分析
        3.1.1 网络安全学科特征概述
        3.1.2 系统功能分析
    3.2 系统架构设计
    3.3 系统流程与服务体系架构设计
        3.3.1 系统流程设计
        3.3.2 系统服务体系架构设计
    3.4 本章小结
第4章 自适应学习系统模块搭建
    4.1 知识模块设计
        4.1.1 知识图谱构建
        4.1.2 知识图谱的动态更新
    4.2 学习者模块设计
        4.2.1 学习者模型构建
        4.2.2 基于认知诊断理论的自适应测评模块构建
    4.3 自适应推荐引擎模块设计
        4.3.1 技能完成指标构建
        4.3.2 预测模型构建
    4.4 可视化展示模块
    4.5 本章小结
第5章 面向网络课程的自适应学习系统实现
    5.1 知识模块实现
        5.1.1 网络安全学科领域知识图谱构建
        5.1.2 PrefixSpan序列规则挖掘
    5.2 自适应测评模块实现
        5.2.1 网络安全学科领域题库构建
        5.2.2 认知诊断模型验证
    5.3 自适应推荐引擎模块实现
        5.3.1 学习者模型数据准备
        5.3.2 预测模型验证
    5.4 可视化展示模块实现
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢



本文编号：3948457