面向移动端社交应用的位置隐私泄露风险研究

发布时间：2024-04-10 06:20

　　信息和通信技术的快速发展使得人们的活动轨迹数字化。如今,配备了 GPS设备的移动设备,比如智能手机和平板电脑,使得用户可以直接通过各种社交网络平台分享他们的位置,比如Facebook,Twitter和WeChat等社交应用。大规模的移动数据使得多方受益:工业界可以利用数据来开发吸引人的应用程序,如位置推荐系统;政府可以利用这些数据改善交通状况,治理空气污染等;与此同时,学术界可以用数据来加深对社会上的许多基本问题的理解,如流行病学等。虽然带来了很多好处,位置数据也对人们的隐私造成了严重威胁。在用户隐私泄露的数据中,位置信息是最敏感的,多项研究表明,知道用户访问过的位置,可以推测他的个人属性、兴趣点、社会关系等。此外,通过推断以及跟踪用户的位置,可使得受害者被逮捕。特别是,对于某些应用,像Tinder,SKOUT,和Whisper,它们的主要功能依赖用户位置信息,那么使用这些应用的用户位置泄露更加严重。为了减轻隐私威胁,许多基于位置的移动应用程序采取了相应的位置保护措施。最常见的方法是只显示两者之间的距离,而不是显示他们的确切位置。例如,Whisper的用户只能知道某个用户离他有多远,而...

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图１－１空间分区攻击［２３１??２３

山东大学硕士学位论文用户位置的泄露??于社交应用泄露用户隐私的新闻报道和研究成的新闻报道［２５］，Ｆａｃｋｂｏｏｋ泄露了大量用户隐私同年，美国加州出台了相应的隐私保护法律条，《中华人民共和国网络安全法》将正式施行，条将获罪，网络上的用户隐私保护在近年来备最敏感的隐私数据，也成为人....

图2一叩ktool反编译生成的文件目录

ｅ的缩写，即Ａｎｄｒｏｉｄ安装包ａｐｋ）。在本文工作ａｐｋ进行反编译，反编译出来的文件目录如图ｌ文件中，包含了应用界面上的常量信息，即的评估模型分析的内容之一。??

图２＞４?ＵＩＡｕｔｏｍａｔｏｒ的类索引??Ｒｏｂｏｔｉｕｍ［５６］是一款基于Ｉｎｓｔｒ?

的优势在于可以对某个ａｐｋ进行独立的测试，但是它无法跨应用，拥有一定的局??限性。在本文中，我们主要通过Ｓｏｌｏ对象的实例，创建测试用例。在ＵＩＡｕｔｏｍａｔｏｒ??获取了页面空间的基础上，实现各个页面的循环处理。如

图2目6三边定位与三角形的构建阴

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本文编号：3950278