基于流程引擎的网上服务平台的研究与实现

发布时间：2024-04-18 00:14

　　目前国内高校的信息化程度分布不均,且普遍存在工作负荷大,工作内容冗余等问题,大量可以在线上完成的工作,由于信息化发展的滞后,只得由老师或学生在线下完成,这将花费师生和领导大量宝贵的时间。基于这些问题,网上一站式服务平台便应运而生。将高校办公内容放置于服务平台内,师生和领导可通过服务平台进入相应的办事、办理区域,同时各个部门的数据也可以通过平台进行共享,省去了线下跑腿办理的时间,提升了办事效率,实现“多走网路,少跑马路”;同时,目前的多数系统中智能化审批应用较少,为平常的办事带来诸多难题,故而本文提出了智能筛选助学金申请文本,作为老师评选助学金发放对象的参考,也为之后相关系统的开发提供想法。本文以学生请假和助学金申请工作为研究对象,完成对学生常用的业务流程进行流程梳理运行并改进相关文本挖掘算法,最终实现服务平台内的流程引擎和文本挖掘算法的应用及学生请助系统的开发与实现。针对老师花费大量时间去评阅、筛选学生提交的助学金本文这一问题,文章还结合多种算法进行了改良和优化,完成整个请助系统的设计,系统主要包含两大内容:流程审批和文本挖掘。对于流程的审批,本文的主要工作为:在流程部署方面,涉及学生...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２?Ｌｕｃｅｎｅ系统架构??

ｉｒ＊〇〇ｘ??图３－２?Ｌｕｃｅｎｅ系统架构??从图３－１中可以清楚看到，Ｌｕｃｅｎｅ主要由三大部分组成：基础结构封装、索引核心、对外??接口。其中，索引核心是整个系统的重点部分，它可以直接操作索引文件。Ｌｕｃｅｎｅ在被设计时??所应用的一条基本思想是：引入额外的抽象层，降低耦....

图3心子，扭助k关健词提职效果

图３－６?Ｌｕｃｅｎｅ关键词提取效果??在上面实验中，利用ＴｅｘｔＲａｎｋ算法提取的关键词为：“父亲，收入，经济，稳定，且不，??返家，约，一个月，需要，微薄”，Ｌｕｃｅｎｅ方法提取的关键词为：“收入，父亲，卧病在床，照??顾，返家，稳定，常常，奶奶，承担，且不”，通过对比发现其....

图３－８余弦相似度??两个向量的余弦值的点积公式为公式３－３所示：??

值越趋近于１，代表两个向量越趋近于重合，他们的方向更加一致，相应的相似度也??越高。在文本相似度判定中，由于文本特征向量在定义上的特殊性，其余弦值范围为［０，１］，即??向量夹角越趋向于９０°，则两向量越不相似［３９］。如图３－８所示。??１?Ｉ??－??ｘ?Ｉ??图３－８余弦相....

图３－９?ＳｉｍＨａｓｈ值的生成图解??假设输出的ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ为ｆ位，算法的步骤如下［４２］：??

离由二者的海明距离（Ｈａｍｍｉｎｇ?Ｄｉｓｔａｎｃｅ）来确定，这样就可以将两篇文章的相似度计算转换成文??本的海明距离计算了。通常我们可以通过比较两篇文章的ｆ－ｂｉｔ的指纹的海明距离是不是小于３，??来确定两篇文章是否相似。ＳｉｍＨａｓｈ值的生成图解如图３－９所示。??ｆｅａｔｕ....

本文编号：3957131