基于集群的海量MOST图像快速预处理研究

发布时间：2022-12-04 21:08

　　人类一直渴望去认识大脑、保护大脑甚至创造脑,然而我们目前对大脑还是知之甚少。结构是决定功能的基础,神经元相互连接形成的神经环路负责脑内的信息传递和处理,进而发挥大脑的功能。因此解析神经环路成为我们了解大脑的基础。由于神经元结构的特殊性,要研究大脑,必须获取全脑范围的单神经元水平精细结构的成像数据。近十几年间各国科学家陆续研发了以显微光学切片断层成像系统为代表的多种全脑高分辨成像系统,但是此类成像方式带来的问题是获取的图像数据集往往都是TB级的,现有的处理软件无法快速完成数据集的预处理。本文主要研究了显微光学切片断层成像系统采集的海量图像数据的快速预处理方法,对已建立的海量显微光学切片断层成像系统图像预处理方案中的缺陷进行了改进和完善。通过模块化的开发方式设计了三个新的图像预处理应用:新型荧光显微光学切片断层成像系统图像拼接预处理应用、海量图像批处理应用、快速获取XZ/YZ平面高分辨率投影图应用。这三个应用的加入使原图像预处理方案更加完善。其中设计的新型荧光显微光学切片断层成像系统图像拼接预处理应用能够使原海量图像预处理方案中能多支持一种类型数据的预处理。海量图像批处理应用和快速获取XZ... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要内容
2 海量MOST图像预处理方案需求分析
    2.1 海量MOST图像预处理方案分析
    2.2 海量MOST图像预处理方案改进
    2.3 本章小结
3 图像处理功能模块设计
    3.1 基本图像处理功能模块设计
    3.2 图像拼接模块设计
    3.3 图像亮度不均校正模块设计
    3.4 本章小结
4 海量MOST图像预处理应用设计
    4.1 新型fMOST系统图像拼接预处理应用设计
    4.2 海量图像批处理应用设计
    4.3 快速获取XZ/YZ平面高分辨率投影图应用设计
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 工作创新点
    5.3 工作展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于引导滤波的红外图像条纹噪声去除方法[J]. 张盛伟,向伟,赵耀宏.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(08)
[2]多色单分子定位超分辨显微成像术[J]. 潘雷霆,胡芬,张心正,许京军.  光学学报. 2017(03)
[3]为中国脑计划呐喊[J]. 杨雄里.  中国科学:生命科学. 2016(02)
[4]光学显微水平全脑成像方法的研究进展[J]. 李安安,龚辉.  生物化学与生物物理进展. 2012(06)

博士论文
[1]面向大数据处理的并行计算模型及性能优化[D]. 骆涛.中国科学技术大学 2015
[2]适用于高尔基染色和荧光标记鼠脑的跨脑区神经追踪方法研究[D]. 严程.华中科技大学 2013

硕士论文
[1]TDI-fMOST系统的图像预处理方法研究[D]. 贾瑶.华中科技大学 2017
[2]结构光显微镜连续断层图像预处理方法研究[D]. 刘杰鹏.华中科技大学 2015



本文编号：3708995