面向细分领域的舆情情感分析关键技术研究

发布时间：2024-03-03 22:20

　　客户对于服务的满意与否关系到服务提供商的效益,为了有效维护现有客户和开发新客户,服务提供商需要及时分析客户对于服务的反馈中所蕴含的情感信息以便快速采取措施应对,从而提升客户体验。随着信息产业、互联网以及移动互联网的飞速发展,客户对于服务的满意程度能够更加方便的通过网络平台进行反馈,互联网已经取代传统渠道成为主要的反馈载体,庞大的客户群体每时每刻都会产生海量的非结构化文本反馈,传统的依靠人工的反馈分析方式已经难以满足企业对于客户关系管理的需求;同时,企业服务涉及不同的主题,需要精确的将不同领域的反馈传达到相应的部门才能使反馈得到有效的处理。而每一个细分领域文本的情感具有领域特殊性,相同的语言表达在不同领域的情感倾向具有差异。因此,如何设计一种能够对海量非结构化客户反馈文本进行分类,同时进行舆情情感分析的方法,并利用该方法构建能够对细分领域非结构化文本的舆情情感信息进行快速自动分析并能够自动适应不同领域情感表达方式的系统,成为了企业客情关系维护亟需解决的问题。基于上述背景,为了高效的对非结构化客户反馈文本进行自动分析处理,本文针对生活服务网站中面向机票服务、酒店服务、餐饮服务等细分领域的舆...

【文章页数】：135 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－３论文结构图??Ｆｉｇ?１－３?Ｔｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ??

?１．３．２论文结构??论文的结构如图１－３所示。??ｒ—?????????＇隨ｆ是第—章?ｉ研究背景与意义１?｜研究内容与结ｊ?主要创新点?｜?＇；??Ｉ?：?ｒ????［研究基础］?第二－章?｜文本领域分类任务介绍｜?｜?愦感分Ｓａ务介绍??｜第三章｜基于ＬＳＴＭ和ＣｉＲＵ节....

图２－１文本领域分类与情感分析流程??Ｆｉｇ?２－１?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｅｘｔ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ?ａｎａｌｙｓｉｓ??

感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理［１０］，使得相关人员能够快速获??取、整理和分析文本背后的客户反馈、社会舆情以及其他主观情感信息，并最终做??出及时的应对。一个典型的文本领域分类与情感分析系统的流程如图２－１所示。??训练语料?测试语料??学习系统??ｉ?ｒｎ?国?....

图２－２?ＬＤＡ模型示意图??Ｆｉｇ?２－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＬＤＡ?ｍｏｄｅｌ??

克雷分布模型的使用是上述文档生成的逆过程，它将根据文本，去分析得出这篇文??本所属的主题，以及这些主题对应的词，最终获得文本的表示。隐藏狄利克雷分布??模型如图２－２所示。??｛Ｐ?）?＾?Ｊ??＇?Ｍ?＼??图２－２?ＬＤＡ模型示意图??Ｆｉｇ?２－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉ....

图2-3CBOW与Skip-gram模型示惫图

学博士学位论文?相关研究归一化，计算开销都十分巨大，显然是难以完成的。为此，Ｍｉｋｏｌｏｖ化算法：层次?Ｓｏｆｔｍａｘ（Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?Ｓｏｆｔｍａｘ）和负采样（Ｎｅｇａｔｉｖｅ?Ｓａｍｐｌｉ能够有效训练。??输＼层映射层输出层?输入层映射层?输出层??

本文编号：3918436