江西省水资源利用效率研究

发布时间：2017-10-15 22:39

  本文关键词：江西省水资源利用效率研究

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【摘要】：水是生命之源、生产之要、生态之基,随着经济的发展,人们对水资源的需求量日益增加,供需矛盾也越来越突出。加强水资源管理,提高水资源利用效率是实现水资源优化配置与可持续利用的前提与关键。江西省水资源总量丰富,但时空分布不均,伴随用水需求的增长出现了新的问题。近年来,通过承接产业转移,江西省经济建设与社会发展都取得了一定的成绩。在水资源利用方面,用水总量与用水结构都发生了显著的变化,由于区域间水资源禀赋不同,经济水平不同和技术水平存在差异,不同区域的水资源利用效率往往存在较大的差异。为了弄清江西省水资源利用现状和今后提高水资源利用效率的方向,本文将对江西省水资源利用情况进行分析,找出影响因素并通过运筹学、管理学与经济学交叉领域的DEA模型测算江西省各地市水资源利用效率,依照实证结论提出改进建议。第一章阐述了文章的写作目的与意义,梳理了效率理论、测度方法、指标体系与数据来源等方面的文献,并介绍了本文研究过程中所使用的研究方法。第二章首先介绍了水资源利用效率的相关理论:外部性理论、水权制度理论和可持续发展理论。然后介绍了主要的效率评价方法,并分析了各种方法的优<点,结合江西省各地市发展情况以及水资源利用特点,本文选择数据包络分析方法(DEA)对江西省水资源利用效率进行分析。第三章对江西省水资源利用效率进行了时序分析,分析发现江西省用水总量增长明显,工业用水占总用水量比例逐渐增大,农业仍然是江西省用水第一大户,占总用水量的60%以上,生活用水量呈现出较快的增长趋势。江西省在用水过程中的问题也较为明显,农业灌溉用水效率较低,耗水量巨大;工业循环用水率低,废污水排放量大;居民生活用水浪费严重,节水意识不强。通过对水资源利用情况及问题的分析,结合水资源相关理论,提出了影响水资源利用效率的影响因素,并依据数据的代表性与可获得性选取了GDP、农业用水、工业用水、生活用水、从业人口和全社会固定资产投资总额六项指标。第四章首先介绍了数据包络分析方法,并对DEA模型及判断准则进行了解释,然后对DEA-Malmquist指数进行了介绍,两者结合使用能够更全面地反映决策单元的效率水平与效率水平变化,并进行实证分析,分析结果发现,江西省各地市水资源利用效率相差较大,南昌、新余等地的水资源利用效率较高,宜春、吉安等地的水资源利用效率较低,江西省技术进步不大,但仍然是促进水资源利用效率提高的主要因素。最后通过主成分分析法,测算各地市水资源利用效率的综合得分,并将两种方法得出的结果进行对比,对比发现两种方法的评价结果大体相同,说明数据包络分析法的评价结果具有一定的可信度。第五章对实证结果进行了总结,并提出合理调整产业结构和生产规模,建立健全水资源管理制度,加快先进节水技术的引进与推广,注重高素质人才的引入与培养的建议。
【关键词】：水资源 利用效率 江西省 DEA模型 主成分分析
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TV213.9
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 引言11-17
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.3 研究方法和论文结构15-16
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 论文结构15-16
• 1.4 可能的创新点和不足16-17
• 2 水资源利用效率的理论基础与方法评析17-25
• 2.1 水资源利用效率的内涵17-18
• 2.2 水资源利用效率的相关理论基础18-20
• 2.2.1 水资源利用的外部性18-19
• 2.2.2 水权制度和效率19
• 2.2.3 资源可持续利用理论19-20
• 2.3 资源利用效率的主要评价方法20-25
• 2.3.1 层次分析法20-21
• 2.3.2 人工神经网络评价法21
• 2.3.3 灰色综合评价法21
• 2.3.4 TOPSIS法21-22
• 2.3.5 主成分分析法22
• 2.3.6 数据包络分析法22
• 2.3.7 方法评述22-25
• 3 江西省水资源利用概况与影响因素分析25-32
• 3.1 江西省水资源利用效率的时序分析25-28
• 3.2 水资源利用效率的影响因素28-32
• 3.2.1 经济发展水平28
• 3.2.2 产业结构28-29
• 3.2.3 人力资本29
• 3.2.4 资金29-30
• 3.2.5 其它因素30-32
• 4 江西省水资源利用效率的实证分析32-48
• 4.1 水资源利用效率评价模型32-37
• 4.1.1 DEA方法简述32-34
• 4.1.2 DEA-Malmquist指数34-35
• 4.1.3 主成分分析法35-37
• 4.2 数据来源与处理37
• 4.3 模型的计算及求解37-47
• 4.3.1 数据包络分析测算结果37-42
• 4.3.2 基于Malmquist指数的测算结果42-43
• 4.3.3 主成分分析测算结果43-47
• 4.4 小结47-48
• 5 结论与建议48-51
• 5.1 结论48
• 5.2 建议48-51
• 参考文献51-55
• 附录55-66
• 致谢66-67

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3 王n，

本文编号：1039138