基于相关性方差贡献率的高坝泄洪振动数据级融合方法

发布时间：2024-06-14 02:50

　　针对单一传感器信号只能反映结构的局部特性及易受干扰的问题,提出了基于相关性方差贡献率的数据级融合方法;通过计算振动信号的相关性方差贡献率来分配融合系数,从而实现多传感器信号之间的数据融合。锦屏一级高拱坝原型观测信号和自制的碾压混凝土坝水弹性模型实测信号的数据融合结果表明,该方法具有良好的抗噪性,可挖掘振动信号中的高频微弱信息和密频信息。与基于相关函数的数据级融合方法相比,基于相关性方差贡献率的数据级融合方法使融合后的信号能更加全面地反映坝体整体振动特性,更适用于高拱坝及碾压混凝土坝振动信号的模态参数识别。

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【部分图文】：

图4H7测点动位移响应

图3H1测点动位移响应图5H3测点动位移响应

图1基于相关性方差贡献率的数据级融合算法的融合过程

振型和工作频率是用以判断坝体结构健康程度的重要因素。作为最易获得的坝体参数,工作频率会随着坝高的增加而逐渐降低和密集[16-17]。大型泄流结构在受到高速水流冲击时,频率和能量不尽相同的振动响应会出现在结构各个部分。以往的多传感器数据级融合方法尽管能够在融合过程中准确识别部分响应....

图2锦屏一级双曲拱坝坝顶动位移测点布置

锦屏一级拱坝坝高305m,是世界已建第一高拱坝。锦屏一级拱坝共分为26个坝段,坝身设5个深孔、4个表孔,坝后接梯形断面水垫塘。沿坝顶2～24号坝段水平顺水流向,布设7个LFD-0.35-5-V(H)-WP型动位移传感器对坝顶水平动位移进行监测。从左坝肩至右坝肩测点依次为H1～H....

图3H1测点动位移响应

图2锦屏一级双曲拱坝坝顶动位移测点布置图4H7测点动位移响应

本文编号：3994033