基于用户兴趣的个性化搜索引擎的分析与研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：基于用户兴趣的个性化搜索引擎的分析与研究，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
北京工业大学硕士学位论文基于用户兴趣的个性化搜索引擎的分析与研究姓名:尹珅申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:蒋宗礼20090401摘要摘要基于用户兴趣的个性化搜索引擎是为了满足不同用户的需求,利用用户的兴趣主题内容,提出的以用户个体为中心的搜索引擎。其目的是更好地为不同兴趣的用户提供个性化服务。随着网络信息的快速增长,个性化搜索引擎为不同兴趣、不同知识背景的用户提供更为方便的检索系统,并能够得到更好的检索效果。本文围绕着基于用户兴趣的个性化搜索引擎的研究逐步展开,针对个性化搜索引擎的关键技术——用户兴趣存储模型的定义和算法进行了深入的剖析,并在传统的用户兴趣树结构基础上改善了原有的存储结构,并设计相应的创建、更新用户兴趣树等算法。其次,本文提出了用户更新速率(硼R)的概念。用户更新速率,是用来判断用户兴趣变化的快慢,依照用户更新时,兴趣特征词的权值变化和新词的增加数量,量化用户兴趣变化的快慢。这样可以使系统自动的设定下次用户兴趣树的更新时间,从而可以根据用户不同的浏览行为,更好的拟合用户兴趣,以获得更好的查全率和查准率。另外,本文深入介绍了有关个性化搜索引擎的相关技术,着重介绍了兴趣相关度的定义以及获... 内容来自转载请标明出处.

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