个性化搜索性引擎中用户兴趣度的提取

  本文关键词：个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术，由笔耕文化传播整理发布。

个性化搜索性引擎中用户兴趣度的提取

个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术

胡吉明

（武汉大学信息管理学院，湖北武汉４３００７２）

［摘

要］首先对个性化搜索进行了介绍，简要分析了个性化搜索引擎的框架模型及其各个部分的基本功能，着重

介绍了用户兴趣模型的相关内容，并详细探讨了个性化搜索引擎中用户兴趣提取的概念和相关技术，，最后强调了用户兴趣提取技术在个性化搜索中的重要性。

［关键词］个性化［分类号］Ｇ２０２

搜索引擎用户兴趣模型用户兴趣提取技术

随着因特网的迅猛发展，网络已成为人们获得信息的重要途径和手段，网络中的海量信息既给人们带来了方便，也带来了许多问题。网络信息浩如烟海，内容庞杂，组织松散，为找到有用信息，人们经常要花费大量的时间，所以近年来因特网个性化搜索服务越来越引起人们的关注。搜索引擎由于没有考虑到用户个人的兴趣爱好，不同用户对于同样的检索关键词检索出的信息是相同的，这样做并不能完全满足用户的要求。因此基于用户兴趣的个性化搜索服务已成为人们研究与开发的热点。

２．２框架中各部分的功能

①用户接口：为用户提供可视化的查询输入和结果输出

界面。在查询输入界面中用户可输入一系列关键词、一系列布尔操作符（如ａｎｄ、ｏｒ），在输出界面中，搜索引擎将检索结果展现为一个线性的文档列表，其中包含了文档的标题、摘要和超链接等信息。

②个性化需求分析器：根据用户兴趣库知识对用户查询

请求进行个性化分析，可以帮助搜索引擎确定用户确切所指。

１

１．１

个性化搜索概述

个性化搜索引擎

能够满足用户的个体信息需求，即通过观察和分析用户

③个性化查询过滤器：主要指对检索器返回的查询结果

进行个性化处理。

④检索器：检索器的作用主要是从索引数据库中找出与

用户查询请求相关的文档。

的搜索行为，从中识别用户的信息需求偏好，并且能够根据用户对搜索结果评价，自觉地调整搜索策略，使得对于同一检索请求，不同用户能够得到最贴近的自己需要的信息。

⑤索引数据库：网络蜘蛛将采集到的网页数据存放到本

地数据库，并建立索引供检索器查询。索引数据库建立的好坏直接关系到用户查询的广度和速度。

１．２个性化搜索服务

个性化搜索服务主要体现在两个方面：①用户可以使用

⑥索引器：索引器将文档表示为一种便于检索的方式并

存储在索引数据库中。

比关键词表达方式更为方便灵活、符合用户个性习惯的描述方式，来表达自己的信息需求。②用户能够从多个信息源中获得最贴近自己需要的信息，即针对同一检索关键词，不同用户能够获得不同的检索结果。

⑦分析器：分析器对Ｓｐｉｄｅｒ下载的文档进行分析以用于

索引。

⑧Ｓｐｉｄｅｒ：Ｓｐｉｄｅｒ是一个能够沿着链接漫游Ｗｅｂ页面集合

的程序，并且能够通过ＨＴＴＰ等协议下载所漫游到的页面，它会定期根据预先设定的地址去查看对应的网页，如网页发生变化则重新获取该网页，否则根据该网页中的链接继续去访问。

２

２．１

个性化搜索引擎的框架模型分析

个性化搜索引擎的框架模型

由于不同的系统目标不同，不同的个性化搜索引擎也会有

⑨用户兴趣库：根据一定的用户兴趣模型，存放用户兴

趣知识。好的用户兴趣模型不仅要求客观、全面表达用户兴趣知识，而且还要具备良好的后期兴趣评估可操作性。

从图１个性化搜索引擎框架模型可以看出，与一般搜索引擎相比，个性化搜索引擎主要多了三个部分：个性化需求分析器、个性化查询过滤器和用户兴趣库。其中用户兴趣知识起着非常重要的作用，是实现个性化的关键。

不同的解决方案。但无论个性化搜索引擎具有怎样的不同，一般应包含如下几个基本部分：用户接口、个性化需求分析器、个性用化查询过滤器、检索器、索引数据库、索引器、分析器、Ｓｐｉｄｅｒ、户兴趣库等。个性化搜索引擎通用框架模型如图１所示：

２．３２．３．１

用户兴趣模型分析用户兴趣模型

由表示用户兴趣的一些以关键字为主体的对象组成，每

个对象都有一个权值信息，权值越高，表明用户对这个关键字方面的信息兴趣越浓厚。每个对象包括两个部分：①文本对象信息，它包括这个用户兴趣所在的分类信息的主题关键

图１

个性化搜索引擎通用框架

字信息；②相关领域的信息，包括与此关键字关系紧密的其

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