社交网络营销效果追踪研究

发布时间：2017-04-15 13:05

  本文关键词：社交网络营销效果追踪研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：社交网络(SNS, Social Network Service)是随着Facebook、Twitter等社交网站的兴起而出现的名词。社交网络把“点对点”的邮件通信方式升级为“点对面”的微博或社区论坛的通信方式。基于社交网络传播速度快、覆盖面广、目标人群集中化、影响力大、成本相对低廉、与客户互动性强等巨大优势,社交网络营销创造了巨大的社会价值且具有一定的研究价值。首先,本文简单介绍了社交网络及社交网络营销的基本概念,接着介绍社交网络中数据采集、传播分析、影响力度量、文本挖掘等问题及其研究现状。其次,根据谷歌等搜索引擎算法,并结合社交网络的数据特征设计并实现了适合社交网络营销的微博数据采集平台。本平台综合考虑数据采集的速度、系统可扩展性等企业环境的特点,采用分布式设计。再次,通过分析微博的转发机制,设计了传播路径分析算法,实现了对微博的传播分析。经过大量的数据对比及理论分析,验证了算法的正确性及可用性。然后,基于微博数据采集的限制和微博影响力最终反映为企业微博被转发的数量及其评论内容这两个论点,给出了微博影响力(CRT-Rank)算法。该算法适合做影响力的整体评价,数值仿真结果表明,和基于PageRank的影响力算法对比,CRT-Rank算法的精度更高,并且能提供影响力变化曲线等信息。最后,对社交网络评论信息进行分析,通过分析用户评论的口碑变化趋势,间接衡量社交网络营销效果的整体变化趋势。本文对社交网络营销中传播路径、影响力度量、口碑变化趋势等问题进行研究,结合传播中的意见领袖、影响力算法排名、用户评论的口碑变化趋势,得到营销效果的变化曲线。企业可以对高影响力、忠诚度高的用户开展针对性的营销,以达到提高网络营销效果的目的。
【关键词】：社交网络 营销 数据采集 传播分析 影响力 文本挖掘
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F713.36
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-5
• 中文文摘5-9
• 绪论9-19
• 第一节 社交网络营销简介9-13
• 第二节 社交网络营销的研究现状13-16
• 第三节 主要研究工作及组织结构16-19
• 第一章 社交网络数据采集平台与传播分析算法的设计与实现19-33
• 第一节 研究背景及相关工作19-20
• 第二节 数据采集平台设计20-25
• 第三节 传播图的算法实现及分析25-27
• 第四节 数值仿真分析27-31
• 第五节 本章小结31-33
• 第二章 基于用户权值的社交网络影响力算法33-45
• 第一节 研究背景及相关工作33-34
• 第二节 社交网络影响力度量算法介绍及相关因数分析34-36
• 第三节 社交网络CRT-Rank影响力算法36-39
• 第四节 数值仿真分析39-43
• 第五节 本章小结43-45
• 第三章 基于情感词典的社交网络评论分析45-57
• 第一节 研究背景及相关工作45-46
• 第二节 社交网络短文本预处理46-50
• 第三节 基于情感词典的评论分析模型50-52
• 第四节 数值仿真分析52-55
• 第五节 本章小结55-57
• 第四章 结论57-59
• 第一节 本文工作总结57-58
• 第二节 今后工作展望58-59
• 参考文献59-63
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果63-65
• 致谢65-67
• 个人简历67-69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 姚茜;卜彦芳;;基于影响力研究的微博营销模式探析[J];经济问题探索;2011年12期

2 宁金鹏;王晓宇;;微博营销系统用户分析功能的设计和实现[J];计算机应用;2011年S2期

3 张彦超;刘云;张海峰;程辉;熊菲;;基于在线社交网络的信息传播模型[J];物理学报;2011年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 冯典;面向微博的数据采集和分析系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2013年

2 王彪;社交网络中的用户影响力分析[D];哈尔滨工业大学;2012年

  本文关键词：社交网络营销效果追踪研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：308451