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中国上市公司碳信息披露水平测度及影响因素研究

发布时间:2017-04-23 22:00

  本文关键词:中国上市公司碳信息披露水平测度及影响因素研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:我国经济的迅猛发展,导致环境污染问题日益突出,最终使得温室效应问题也变得异常棘手。在低碳背景下,国内愈来愈多的企业开始自愿进行碳减排,同时积极地向外界披露企业的排碳信息,在主动承担社会责任的同时获得更多投资者的好评与支持,塑造良好的企业形象。但是,并不是所有企业都会积极披露碳信息,有很多因素会影响企业的披露水平。因此,分析清楚哪些因素会引起企业的碳信息披露水平的变动显得尤为重要,意义深远。本文选取上证社会责任指数以及深证责任指数(199家企业)作为研究样本,来测度哪些因素会对企业碳信息披露水平造成影响。借助网络爬虫技术(Web Spider)获取各企业通过网站等网络媒体披露的碳信息情况,并根据指数法测度得到企业碳信息披露水平(CDI);最后,运用多元线性回归模型对碳信息披露水平的影响因素进行分析。研究发现,我国上市公司碳信息披露水平与其企业规模、所属行业、企业成长能力、企业性质以及是否境外上市皆正相关,且前三者的影响十分显著;而与企业负债水平负相关。其中盈利能力以及企业性质对碳信息披露水平的影响并不显著,之间的相关性较小。总体来看,中国上市公司的碳信息披露水平不高,公司规模对其影响最大,行业性质次之,说明监管压力对企业碳信息披露存在极大的制约作用。本文还比较分析了上证社会责任指数与深证责任指数的碳信息披露整体水平,并对比了其影响因素的差异,发现前者披露水平高于后者,影响因素存在相似性。基于此,本文认为中国上市公司的碳信息水平有待提高,未来还有很长的路要走。但也要意识到网络时代的到来,投资者通过网络搜索引擎检索信息已属常态,而企业通过网络渠道披露信息也变得更为快捷且能保证低成本。在这样的背景下,企业通过网络媒体披露碳信息的途径必须受到重视。但是,此途径披露信息并没有正规的监管机制,内容、格式、范围都很多样,可比性较差。因此,我们可以尝试构建更加统一和精准的碳信息披露框架,建立权威科学的碳信息披露体系,进而量化披露的信息,增强利益相关者的低碳观念,提升外部监管的作用,来促进促进企业的减排意识并增加碳信息的披露,为我国的碳减排目标做出应有的贡献。
【关键词】:网络爬虫 上市公司 碳信息披露 影响因素
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:X322;F275
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-21
  • 1.1 研究背景及意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究的目的和意义10-11
  • 1.2 国内外研究综述11-18
  • 1.2.1 国外研究综述11-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-17
  • 1.2.3 国内外研究评价17-18
  • 1.3 主要研究内容18-21
  • 1.3.1 主要研究内容18-19
  • 1.3.2 主要研究方法19-21
  • 第2章 理论基础21-27
  • 2.1 企业碳信息披露的发展历程21-22
  • 2.2 理论基础22-26
  • 2.2.1 合法性理论22-23
  • 2.2.2 利益相关者理论23
  • 2.2.3 契约理论23-24
  • 2.2.4 信号传递理论24-25
  • 2.2.5 外部性理论25-26
  • 2.3 本章小结26-27
  • 第3章 研究假设的提出与模型构建27-38
  • 3.1 碳信息披露的影响因素理论分析27-28
  • 3.2 假设的提出28-32
  • 3.3 碳信息披露水平测度及影响因素模型构建32-37
  • 3.3.1 样本选择及数据来源32-34
  • 3.3.2 数据库的建立34-36
  • 3.3.3 变量的定义36-37
  • 3.3.4 模型的建立37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 第4章 实证研究38-49
  • 4.1 实证结果与分析38-41
  • 4.1.1 描述性统计分析38
  • 4.1.2 不同行业的碳信息披露水平分析38-40
  • 4.1.3 研究变量的相关度检验40-41
  • 4.2 变量的回归结果检验41
  • 4.3 回归结果分析41-43
  • 4.4 上证与深证的结果对比43-45
  • 4.4.1 描述性统计结果对比分析43
  • 4.4.2 多元线性回归结果对比分析43-45
  • 4.5 实证研究结果讨论与启示45-48
  • 4.5.1 实证结果45
  • 4.5.2 实证结果讨论45-47
  • 4.5.3 相关政策建议47-48
  • 4.6 本章小结48-49
  • 结论49-50
  • 参考文献50-55
  • 附录55-65
  • 致谢65

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本文编号:323053

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