基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究

发布时间：2021-12-02 01:01

　　为了降低商家的广告投入成本,同时优化用户在电商平台中的购物体验,本文应用阿里"天池大数据"平台提供的海量真实数据,构建并训练出以广告转化率为预测目标的机器学习模型。通过分析模型学习结果,挖掘出搜索广告转化率的影响因素及影响效应。结果表明:店铺物流服务、广告商品销量、消费者偏好、电商平台智能化程度等对转化率的影响较大。同时对所有影响因素在用户、店铺、广告商品、广告上下文4个维度进行归类和分析。据此提出基于平台视角及商家视角下的广告投放策略,为电商平台及其入驻商家提供参考。 

【文章来源】：工业工程. 2019,22(01)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 搜索广告研究综述
2 特征提取与机器学习
    2.1 数据源介绍
    2.2 数据探查
    2.3 数据清洗及特征工程
        2.3.1 噪声分析及消除
        2.3.2 特征工程
    2.4 模型训练
3 结果分析与投放策略
    3.1 模型评价
    3.2 重要特征分析
    3.3 投放策略
        1) 用户分析。
        2) 店铺建设。
        3) 广告商品改善。
        4) 广告上下文提升。
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于同义关键词的广告位拍卖与定价研究[J]. 印卫华,周志伟.  南京理工大学学报. 2017(06)
[2]搜索引擎营销研究综述及展望[J]. 李凯,邓智文,严建援.  外国经济与管理. 2014(10)
[3]竞价排名广告的关键词投放策略及其绩效研究——基于淘宝网的实证分析[J]. 卢向华.  管理科学学报. 2013(06)
[4]广告点击率估算技术综述[J]. 纪文迪,王晓玲,周傲英.  华东师范大学学报(自然科学版). 2013(03)
[5]考虑用户福利的关键词拍卖机制研究[J]. 黄河,杨琴,李慧.  管理工程学报. 2012(04)
[6]不完全信息下关键字竞价策略研究[J]. 阳成虎,杜青龙.  统计与决策. 2009(13)
[7]浅析网络广告投放的基本策略[J]. 王冰.  信息技术. 2009(01)
[8]图书出版的搜索引擎营销策略[J]. 周荣庭,陈果.  出版科学. 2007(01)
[9]基于用户行为分析的网站广告投放策略[J]. 徐卫,陈丽亚,刘功申.  计算机工程与应用. 2006(28)
[10]基于搜索引擎的关键词广告及策略[J]. 陈远,成全,钟晓星.  情报理论与实践. 2005(02)

硕士论文
[1]企业的Google广告关键词竞价策略研究[D]. 赵大营.哈尔滨工业大学 2010
[2]企业搜索引擎广告策略研究[D]. 徐涛.华东师范大学 2010



本文编号：3527406