面向网络威胁发现的虚拟身份知识图谱构建研究

发布时间：2017-05-10 01:11

  本文关键词：面向网络威胁发现的虚拟身份知识图谱构建研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文针对虚拟身份知识图谱构建过程中的三个主要问题:数据采集、数据分析合并、数据存储进行研究。首先提出采集虚拟身份信息的四种途径,包括1)搜集互联网网站的用户注册信息;2)定向地爬取指定网站所公开的用户个人资料;3)基于搜索引擎爬取论坛留言及博客评论中的虚拟身份数据;4)基于搜索引擎下载包含个人虚拟身份信息的excel表格等。然后,以注册邮箱、用户名与注册网站作为关联因素,合并采集数据中属于同一个人的不同虚拟身份信息。为满足数据分析与合并对数据库访问查询效率的需求,同时便于存储结构复杂的分析结果数据,本文使用MongoDB存储虚拟身份信息数据。最后,通过构建虚拟身份知识图谱原型系统来验证数据采集、分析合并、以及数据存储方式等的有效性。
【关键词】：虚拟身份采集 虚拟身份存储 虚拟身份分析 知识图谱
【学位授予单位】：济南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP309
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 绪论9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 主要研究内容11-12
• 1.4 论文结构安排12-13
• 第二章 虚拟身份知识图谱构建过程及信息采集方法13-27
• 2.1 虚拟身份知识图谱构建过程13-14
• 2.2 虚拟身份信息的采集途径及方法概述14-17
• 2.2.1 采集虚拟身份信息的途径14-16
• 2.2.2 采集虚拟身份信息方法概述16-17
• 2.3 定向采集虚拟身份信息的方法与实现17-23
• 2.3.1 CSDN网站用户个人资料采集方案与流程17-18
• 2.3.2 天涯社区用户个人资料采集方案与流程18
• 2.3.3 stack overflow网站用户个人资料采集方案与流程18-21
• 2.3.4 微软学术搜索用户个人资料采集方案与流程21-23
• 2.4 基于搜索引擎采集虚拟身份信息的方法与实现23-24
• 2.4.1 论坛留言和博客评论中虚拟身份信息的采集方案与流程23
• 2.4.2 包含个人虚拟身份信息表格的采集方案与流程23-24
• 2.5 采集效率与程序稳定性问题研究24-26
• 2.6 小结26-27
• 第三章 虚拟身份信息分析合并方法与实现27-39
• 3.1 虚拟身份信息分析合并的方案设计27-29
• 3.1.1 虚拟身份信息数据预处理27-29
• 3.1.2 虚拟身份信息分析与合并方案29
• 3.2 虚拟身份信息分析合并的算法设计与实现29-37
• 3.2.1 第一轮合并的算法设计与程序流程29-34
• 3.2.2 第二轮合并的算法设计与程序流程34-37
• 3.3 小结37-39
• 第四章 虚拟身份信息数据存储研究与实现39-49
• 4.1 虚拟身份信息数据存储面临的问题39-40
• 4.2 虚拟身份信息数据设计40-45
• 4.2.1 采集数据的结构设计40-44
• 4.2.2 分析合并结果数据的结构设计44-45
• 4.3 虚拟身份信息物理存储分析45-47
• 4.4 小结47-49
• 第五章 原型系统及结果分析49-55
• 5.1 虚拟身份知识图谱原型系统49-50
• 5.2 数据采集结果50-51
• 5.3 数据分析与合并结果51-54
• 5.4 小结54-55
• 第六章 总结与展望55-57
• 6.1 工作总结55-56
• 6.2 展望56-57
• 参考文献57-61
• 致谢61-63
• 附录63

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本文编号：353709