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知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

发布时间:2021-12-17 09:51
  针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。 

【文章来源】:计算机工程与应用. 2019,55(15)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用


知识图谱智能搜索视图

召回率,知识图,相似词


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【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于知识图谱的标准文献分析[J]. 张慧,侯霞.  计算机工程与设计. 2017(04)
[3]电力领域语义搜索系统的构建方法[J]. 姬源,谢冬,周思明,王向东.  计算机系统应用. 2016(04)
[4]基于知识库的客户网购意向预测系统[J]. 马月坤,刘鹏飞.  计算机工程与应用. 2016(13)
[5]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[6]基于POS-CBOW语言模型的相似词分析[J]. 阮冬茹,潘洪岩,高凯.  河北科技大学学报. 2015(05)



本文编号:3539878

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