MIMO系统中的低复杂度信号检测算法研究

发布时间：2021-12-18 14:44

　　多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,简称为MIMO）技术是5G通信中的关键技术之一。因采用多输入多输出天线传输,所以提高了通信系统的频谱利用率以及数据传输速率。但是随着天线数量的增多,不同天线间信号受到的干扰也会增多。为了保障传输信号的可靠性,需要设计一种更好的信号检测算法。好的信号检测算法与它的检测性能和复杂度均密切相关,提升已有信号检测算法的性能或降低算法复杂度对保障通信系统的传输意义重大。本论文对MIMO系统中的信号检测算法进行研究,主要工作内容如下:首先,在传统的信号检测算法中,球形解码（Sphere Decoding,简称为SD）算法的检测效果接近最大似然（Maximum Likelihood,简称为ML）算法的检测效果,但其运算量较大。对此,有人研究了压缩因子控制并结合最小均方误差（Minimum Mean Squared Error,简称为MMSE）思想的SD算法,该算法虽然降低了SD算法的复杂度,但在十六进制正交振幅调制（Quadrature Amplitude Modulation,简称为QAM）调制时增加了算法的误比特率。为了... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MIMO系统模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]Lattice-reduction-aided MMSE precoding for correlated MIMO channels and performance analysis[J]. Rui Chen , Jiandong Li, Changle Li, and Wei Liu State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(01)

博士论文
[1]MIMO系统中信号检测技术的研究[D]. 赵慧.北京邮电大学 2006

硕士论文
[1]Massive MIMO中低复杂度接收算法的研究[D]. 杨海洋.电子科技大学 2013



本文编号：3542612