微信电商平台搜索及推荐系统的接口实现

发布时间：2021-12-22 11:32

　　随着微信小程序功能的逐渐强大和应用范围的逐渐扩大,兼容微信小程序的技术必要性显得越来越重要。内容针对微信小程序平台,旨在更方便地为电商平台提供搜索和推荐功能接口,以满足电商平台对于用户体验以及智能化方面的需求。从原理层面分析进行BiLSTM+CRF实现实体识别的可行性及有效性,然后优化意图识别模型,推荐系统方面,则对协同过滤算法进行详细阐述。 

【文章来源】：现代计算机. 2020,(26)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

Softmax示意图

相比而言CRF则可以做到这一点，它着重的考虑了上下文关系对于结果的影响，我们在下面会介绍这个约束条件具体在CRF的哪个环节得以体现，CRF示意图如图2所示。其实我们知道，BiLSTM最终输出的是每个字对应的标签得分情况，由Bi LSTM得到的标签得分称为发射得分，假设用户输入的句子包含10个字，以1,2,3,4,5,6,7,8,9,10为索引。然后为分类标签添加索引如表1所示。

知道了如何计算最优路径，下一步就是想办法找到最优路径，通常采用维特比算法。它是一种动态规划形式的寻找最优解的算法，可以这么理解，它每次只走一步，每一步都是最优的方案，图3是维特比算法的图解。如图3所示，W表示当前要确定标签的字，t1～t3为标签分类，假设有3类。首先从起点到W1的标签有3条路，因为起点到每个点都只有1条路，所以这三条路我们本次不做删除操作，只有到达同一个结点有很多条路时我们才删除，尽管这三条路有长有短。


本文编号：3546321