基于改进灰狼优化算法的自动化立体仓库作业能量优化调度

发布时间：2021-12-29 14:31

　　针对带有截止时间约束的自动化立体仓库出入库作业调度问题,以调度过程中堆垛机能量消耗为优化目标建立数学模型,并引入相应的惩罚函数。对于入库货物,同时考虑定位存储和随机存储两种入库策略,采用一种最近邻货位选择策略对随机存储货物进行合理货位分配。采用一种改进灰狼优化算法对问题进行求解,算法通过引入融合Lévy飞行的混合个体更新策略和多种群重组策略来增强算法的搜索能力。通过仿真实验验证了改进灰狼优化算法在求解自动化立体仓库出入库作业能量优化调度问题的有效性。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
    1.1 最近邻策略
    1.2 堆垛机能耗模型
    1.3 数学模型
2 改进灰狼优化算法
    2.1 传统灰狼优化算法
    2.2 编码与解码
    2.3 融合Lévy飞行的个体位置更新策略
    2.4 多种群重组策略
3 仿真实验
    3.1 参数设置
    3.2 结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合代理模型和差分进化算法的并行机动态调度方法[J]. 张嘉琦,曹政才,刘民.  计算机集成制造系统. 2017(01)
[2]离散型帝国竞争算法在仓储订单调度中的应用[J]. 颜波,刘巳,黄燕红.  控制与决策. 2017(01)



本文编号：3556314