智慧搜索引擎软件体系结构设计及其关键技术研究

发布时间：2021-12-30 18:46

　　大数据应用系统发展如火如荼，从互联网、物联网获取数据，提炼成信息或知识服务于各类用户。网页、感知数据集、数据集、各类结构化数据、语义数据的查询搜索是所有应用系统的一项基本功能，而爬取、抽取、索引是其中的关键功能。本文围绕以上几点进行了如下工作：1、提出了智慧搜索引擎的软件体系结构。借鉴传统搜索引擎模型的设计方法，分析智慧领域应用，确定领域边界、角色模型、业务模型、领域本体模型等，完成领域分析。在此基础上，完成实体构件、任务管理构件、实体管理构件、任务执行构件的设计。2、提出了基于本体的信息抽取方法。首先分析了各类网页数据的异同，针对各自的特点选择有针对性的方法进行网页信息的抽取。重点研究使用基于统计的方法抽取自由文本中的领域知识，扩充本体实例库。3、完成智慧搜索引擎原型系统的开发。以智慧安全领域为背景，利用已有的设计及数据资源，进行搜索引擎功能、界面的设计与实现。本文针对由互联网与物联网带来的海量数据，设计出能够满足智慧领域用户多种需求的搜索引擎软件体系结构，整合异构数据，提升搜索服务效果，支撑领域应用。 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

搜索引擎发展历史Archie可以看做是搜索引擎的祖先，它出现于1990年，McGill大学的学生

图 3-1 平台框架图图 3-1 定义了智慧搜索引擎的层次结构及各层之间交互情况。平台层次的划分，规定了各部分的功能任务，理清了平台各部分间的界限。同时，从资源开始自底向上的划分方式也展现了智慧搜索引擎从数据、信息、知识到最终支撑整个领域平台的研究与设计路线。本平台结构总体上共分为资源层、获取层、处理层、

图 3-2 数据流图如图 3-2 所示，本节将具体分析领域系统内的数据流。初始来源分为两种，一种是互联网的网页数据，一类是物联网的感知数据。经过爬取、抽取、本体实例扩充等环节的处理后，将数据转化为结构化数据并保存至相应的数据库中。整

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3558773