大数据时代网络搜索行为与公共关注度:基于2011-2017年百度指数的动态分析

发布时间：2022-01-06 07:27

　　大数据时代,网络数字痕迹成为彰显公众议题关注及政策偏好的新途径。本文以网络搜索行为为例,基于百度搜索数据采集了2011-2017年26个政策议题的2亿余条关键词指数,探索研究公众的搜索行为与公共（政策）关注度。这七年间,公众对文化娱乐议题的关注度最高,财政金融、就业、交通等财经和基础设施类议题次之,再次为教育、环保、卫生等民生类议题。同类议题关注度在省级层面具有历年趋同性,而不同议题的关注度存在地域差异性。面板数据分析发现,人口规模、消费物价指数、网民占比、失业率和经济发展水平等经济社会因素可以有效地解释议题显著度的差异,即公众对特定政策的关注度受到地区经济社会条件的显著影响。 

【文章来源】：学海. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引 言
公共关注度:概念界定及操作化
    (一) 公共关注度
    (二) 公共关注度的测量
数据来源和研究方法
政策议题公共关注度的时空分析
公共关注度的宏观影响因素:基于省级面板数据分析
    (一) 变量界定
    (二) 面板模型的发现
结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]大数据驱动与政府治理能力提升——理论框架与模式创新[J]. 孟天广,张小劲.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2018(01)
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本文编号：3572019