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近场毫米波全息成像算法研究

发布时间:2022-01-08 20:14
  近些年恐怖主义袭击层出不穷,安检成像成为广泛关注的问题,毫米波在近场成像方面具有显著优势,其兼具红外与微波的特性,可全天候工作,可对隐匿物体成像,还具有非电离性,对人体无害,频段高,可利用波段范围广。基于以上优势,毫米波近场全息成像技术成为研究目标特性的有效手段,该技术日益受到青睐,拥有较为广阔的研究前景。毫米波全息成像研究的根本目标是对近场目标物成一维方位像,二维冠状面像以及二维横断面像,最终得到分辨率较高的目标三维图像。基于毫米波在近场成像的应用,本文展开了相关的研究与讨论,分析并改进了三种成像算法,用以解决近场成像过程中由球面波引起的相位干涉问题,并进一步改善成像质量。首先讨论了空间域相位补偿算法,分析回波信号,根据回波信号的具体表达式构建空间域相位补偿因子,对回波作补偿后再傅里叶逆变换,针对目标像存在的旁瓣拖影与幅值下降问题,通过改进后的CLEAN算法加以修正。其次,针对空间域相位补偿的成像结果,分析其补偿不够精准的原因,讨论基于波数域相位补偿的成像算法,将波数矢量沿各方向展开,构建波数域补偿因子(作更精准的匹配滤波),提高图像分辨能力。对于横断面成像所存在的频域数据分布不均问... 

【文章来源】:南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

近场毫米波全息成像算法研究


图2.1直线阵列一维方位像示意图??

旁瓣,峰值,方位,位置


近场毫米波全息成像算法研究??目标为小球。分别在-0.4,?0.2以及0.6的位置处放置了散射强度为1的小球,成像距离??/??=?2m。图2.3给出了一维方位像成像结果。??C.9?■??S8?■?-??8.7??????mC5'?I?????:?I,?I?j?;??-1?-C.8???0?-04?-02?0?0.2?!U?0?6?3?8?1??x/m??图2.3?R?=?2m—维方位像??图2.3表明,在-0.4,0.2以及0.6三个位置处确实有峰值存在,但峰值周围有旁瓣??展宽以及噪声与杂波影响,成像效果不甚理想。仿真实验证明了空间域补偿法可在一定??程度上解决球面波带来的相位干涉问题,但由于在笛卡尔直角坐标系下(即空间域)无??法达到精准补偿的要求,因而存在严重的点函数扩散以及旁瓣拖影问题[19]。除此之外,??还有快速傅里叶变换带来的频谱泄露以及栅栏效应的影响,降低了成像质量。??采用加窗技术处理目标回波信号,以抑制频谱泄露以及旁瓣展宽效应[2()]。??图2.4给出了常见窗函数的处理效果对比图。常见窗函数有hanning

效果图,加窗,方位,效果图


近场毫米波全息成像算法研究??目标为小球。分别在-0.4,?0.2以及0.6的位置处放置了散射强度为1的小球,成像距离??/??=?2m。图2.3给出了一维方位像成像结果。??C.9?■??S8?■?-??8.7??????mC5'?I?????:?I,?I?j?;??-1?-C.8???0?-04?-02?0?0.2?!U?0?6?3?8?1??x/m??图2.3?R?=?2m—维方位像??图2.3表明,在-0.4,0.2以及0.6三个位置处确实有峰值存在,但峰值周围有旁瓣??展宽以及噪声与杂波影响,成像效果不甚理想。仿真实验证明了空间域补偿法可在一定??程度上解决球面波带来的相位干涉问题,但由于在笛卡尔直角坐标系下(即空间域)无??法达到精准补偿的要求,因而存在严重的点函数扩散以及旁瓣拖影问题[19]。除此之外,??还有快速傅里叶变换带来的频谱泄露以及栅栏效应的影响,降低了成像质量。??采用加窗技术处理目标回波信号,以抑制频谱泄露以及旁瓣展宽效应[2()]。??图2.4给出了常见窗函数的处理效果对比图。常见窗函数有hanning

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CLEAN算法的毫米波全息二维像研究[J]. 刘敏,朱莉,李小辉,徐枫,贺冠华.  微波学报. 2017(S1)
[2]空间方向谱估计CLEAN算法及其在地震数据处理中的应用[J]. 孙维蔷,王华忠,符琼琲.  石油地球物理勘探. 2017(01)
[3]基于非均匀快速傅里叶变换的干涉合成孔径显微算法[J]. 张运旭,高万荣,伍秀玭.  光学学报. 2017(04)
[4]二维stolt插值解耦合的GEO SAR成像算法[J]. 张欣,黄普明,王伟伟,杨晓超.  信号处理. 2016(12)
[5]基于NUFFT的机载探地雷达后向投影成像算法[J]. 屈乐乐,殷雨晴,张丽丽,杨天虹.  现代雷达. 2016(07)
[6]Stolt插值在多核多DSP上并行实现[J]. 梁之勇.  雷达科学与技术. 2016(01)
[7]用于人员安检的主动毫米波成像技术现状与展望[J]. 费鹏,方维海,温鑫,年丰,黄培康.  微波学报. 2015(02)
[8]主动毫米波成像技术在公共安全领域中的应用分析[J]. 李志豪,温亚珍.  红外. 2014(07)
[9]具有快速收敛和自适应逃逸功能的粒子群优化算法[J]. 史小露,孙辉,李俊,朱德刚.  计算机应用. 2013(05)
[10]多极小值粒子群优化算法[J]. 刘文远,郭香军.  小型微型计算机系统. 2013(02)

博士论文
[1]主动毫米波安检成像算法及系统研究[D]. 任百玲.北京理工大学 2014
[2]基于压缩感知的ISAR成像技术研究[D]. 刘记红.国防科学技术大学 2012

硕士论文
[1]毫米波三维全息成像图像重构算法研究[D]. 张铁男.南京理工大学 2016
[2]基于压缩感知的宽域高分辨SAR成像研究[D]. 常俊飞.电子科技大学 2012



本文编号:3577207

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