基于Hadoop海量电信数据云计算平台研究与实现

发布时间：2022-01-10 13:51

　　随着我国国民经济水平的不断的提高,越来越多的人利用手机以及固话进行通话以及上网活动。这就导致电信系统需要保存记录数据量越来越大,采用传统的方式很难对电信数据进行统计与分析。目前云计算技术越来越被广泛使用,在大数据信息时代利用云计算技术的确能够很好的帮助我们进行数据的存储与数据统计分析。本文利用云计算技术和hadoop以及elasticsearch、redis、kafka等技术,提出了一种针对电信海量数据云计算的解决方案。首先对系统进行分析,了解使用人员角色功能,其次对云计算平台进行了构建,分别设计了云计算平台的采集层、数据层、模型层及应用层,最后完成了电信业务系统的设计与实现,重点完成基于TCP/IP的分布式多QoS并行路由算法的设计与实现,从而提高电信业务系统数据的通信效率。实现过程中还提出了搜索智能推荐算法,电信业务系统的使用人员根据算法可以得知客户的喜好,能够更好地推销电信业务。在实际使用电信业务系统过程中,确实能够提高使用人员的工作效率,数据查询与统计效率的确有了很大的提高。并且提高了整个电信业务系统的稳定性与可靠性,将电信业务系统不能对外提供服务的情况降低到几乎为零的情况。 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于dubbo构建分布式系统架构图

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文信业务系统用户 的喜欢搜索关键字集合，的集合，电信业务系统的用户之间相似度公的描述，我们假设当前共有四个用户：A：a、b、c、d、e。用户之间搜索关键字的

搜索关键字-用户倒排表

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]云计算环境下信任模型和框架研究[D]. 范雯娟.合肥工业大学 2014
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硕士论文
[1]面向Java Web的3A安全框架研究与设计[D]. 刘梓良.西安电子科技大学 2017
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本文编号：3580825