城市大脑：云边协同城市视觉计算

发布时间：2022-01-13 21:03

　　<正>每时每刻,城市之中都在产生大量的数据,如何挖掘这些数据中潜在的价值,一直是一个亟待解决的问题。城市大脑,基于云边协同的城市视觉计算平台,利用快速发展的人工智能技术和快速增长的计算能力,从认知、优化、决策、搜索、挖掘、预测和干预等多个层面,帮助我们认知和管理城市。本文首先介绍城市大脑的关键目标、关键技术和关键架构,其次从云边协同的角度,介绍城市视觉智能平台的各个组成部分和工作方式,最后展示城市大脑的一系列实践案例。 

【文章来源】：人工智能. 2019,(05)

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

城市计算关键架构

效实现全面的三维认知与综合分析研判。中心云引擎平台建设城市视觉计算的中心云平台主要面临三个方面的挑战：成本、价值和差异。一个计算、存储和网络密集型平台所需要的成本是否可以接受？技术能否可以从海量的数据中获取有效信息？以及获得的信息是否能够带来足够的价值？除此之外，城市大脑视觉计算平台与“边缘计算”和“视频监控”之间的差异究竟在哪里？这些问题的答案就在中心云引擎平台构建的七种视觉智能引擎中。首先，在“感知”阶段，获取和理解来自城市的视频和图片数据，其中包括识别道路上的内容以及道路图2：中心云引擎平台架构

87城市大脑：云边协同城市视觉计算续增加，因此需要对广场客流进行干预。交通事件感知海量的城市数据中，视频数据在这些数据中占据了非常大的比重，如何充分利用和挖掘视频数据的价值，对城市交通管理等城市应用场景意义非常重大。通过海量的视图3：天谱——全局人流趋势分析图4：天曜——城市感知和智能处理


本文编号：3587139