网络搜索引擎自然语言问答能力的评价研究

发布时间：2022-01-16 08:57

　　[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中的自然语言问题,从定量和定性两个方面,以Google为例对网络搜索引擎的自然语言问答能力进行评价。[结论/发现]定量评价结果显示,Google已经具备了一定的自然语言问答能力。在定性评价方面,通过对搜索结果页面中的答案框进行内容分析,揭示了搜索引擎问答能力的特点以及存在的不足,为搜索引擎问答能力提升提供了建议。[创新/价值]为搜索引擎评价研究提出了自然语言问答能力这一新的评价维度。 

【文章来源】：图书情报知识. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图１Ｇｏｏｇｌｅ的自然语言问答结果示例表３搜索引擎自然语言问答能力的评分标准

图２问答能力得分分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SERVQUAL的搜索引擎服务质量评价体系研究[J]. 裴雷,廖小琴,孙建军.  情报科学. 2016(01)
[2]搜索引擎用户满意度研究的实证分析——以百度和Google中国为例[J]. 毛晓燕.  图书馆杂志. 2008(03)



本文编号：3592339