基于图表示和匹配的表单定位与提取

发布时间：2022-01-22 09:43

　　快递分拣过程中实现对包裹表单的定位与提取,是理解表单信息并进一步实现正确分拣包裹的重要的预处理过程。目前已有的提取方法多针对布局简单、形式固定的表单,对于不同类别、亮度、尺度、旋转方向的图像难以适应,且多对局部遮挡和复杂背景等干扰信息敏感,达不到良好的提取效果。因此,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法,该方法能较好的克服上述方法存在的不足。首先选择参考表单中已有的多个印刷图案或字符等关键区域建立参考表单图,作为匹配过程的参考基准。其次,将待处理表单图像分割、筛选得到候选关键区域,建立待处理表单图和候选同构图。然后,计算参考表单图与候选同构图的相似度。最后,将相似度最大的候选同构图作为最优匹配结果,并建立两图对应结点的函数映射,在后处理过程,通过映射变换完成待处理表单中感兴趣区域的文本信息的定位与提取。本文的主要工作包括:1)提出表单图像图的表示方法,将表单图像的匹配问题转化为图的匹配问题。待处理表单具有复杂的包裹背景,表单内部具有不同形式的填写内容,表单图案复杂,全局匹配方法易受噪声、异物遮挡的影响,难以实现良好的对齐效果。本文采用一种灵活、稳定的图的表示方法,选取表单... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图I-1信函图像示例

收件人信息区域汉字地址进行识别，继而直接实现 道段分拣 ，大大提高了快递的分拣效率和准确率，克服了仅依靠识别信封邮政编码分拣过程中，由于邮编错误或缺损导致错误分拣的技术难题。图1-2给出了两种不同类型的包裹面单图像，由于包裹体积、形状、材质、面单方向等差异，信函分拣机难以良好的完全适应，除了机械装置操作难度加大，对快递包裹单的识别难度也大幅度增加。主要问题图 1-1 信函图像示例

算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于视觉显著性的信封地址块定位方法[J]. 程美玲,张汉超,续晋华.  计算机工程. 2015(11)
[2]基于肤色和模板匹配的人眼定位[J]. 舒梅,董秀成.  计算机工程与应用. 2009(02)
[3]一种图像匹配中SSD和NCC算法的改进[J]. 宋毅,崔平远,居鹤华.  计算机工程与应用. 2006(02)



本文编号：3601966